Staff Data Engineer

Únete a nuestro equipo innovador en Priority Technology Holdings, Inc., una compañía líder en tecnología financiera dedicada a revolucionar las soluciones integradas de pagos y banca. Empoderamos a las empresas con nuestra plataforma nativa, habilitando transacciones financieras fluidas y escalables. Sé parte de nuestra misión para entregar tecnología de punta y un servicio al cliente excepcional.

Reporta a: Director, Ingeniería de Datos

Departamento: Datos

Como Ingeniero de Datos Sénior, desempeñarás un papel crítico en la mejora de nuestra infraestructura de datos. Tus responsabilidades incluirán diseñar, desarrollar y asegurar ETL data pipelines de diversas fuentes. Colaborarás con equipos internos para identificar y resolver desafíos operativos mediante la creación de productos de datos y estableciendo data marts para un acceso eficiente a los datos. Además, diseñarás servicios de datos basados en API, implementarás pruebas unitarias y monitorearás sistemas para garantizar la calidad de los datos. Este rol involucra la mentoría a ingenieros de datos junior, abogando por las mejores prácticas y manteniéndose actualizado con las tendencias de la industria. Contribuirás significativamente a mantener y avanzar nuestra infraestructura de datos.

• Diseñar, desarrollar e implementar ETL data pipelines optimizados y seguros de varias fuentes.
• Colaborar con equipos internos para identificar y abordar desafíos operativos mediante el diseño e implementación de productos de datos.
• Crear data marts para un acceso a los datos fiable y rápido.
• Diseñar servicios de datos flexibles basados en API.
• Establecer pruebas unitarias y sistemas de monitoreo para asegurar la calidad y eficiencia de los datos.
• Colaborar con científicos de datos, analistas y partes interesadas para satisfacer las necesidades de infraestructura de datos.
• Mentorizar a ingenieros de datos junior y promover las mejores prácticas dentro del equipo.
• Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias, tecnologías y mejores prácticas en ingeniería de datos.
• Introducir nuevas herramientas y técnicas para mejorar las capacidades y eficiencia de la plataforma de datos.

• 8 años de experiencia técnica práctica en desarrollo de software, estructuras de datos y algoritmos.
• 1 año de experiencia en liderazgo técnico, liderando equipos de proyecto y estableciendo dirección técnica.
• Habilidades analíticas fuertes con un enfoque en recopilar, organizar y analizar información con precisión.
• Experiencia en plataformas y servicios en la nube como AWS (por ejemplo, Redshift, Kinesis, EMR) o GCP (por ejemplo, BigQuery, Dataflow, Pub/Sub).
• Proficiencia en lenguajes de programación como Python, Node, Scala o Go.
• Proficiencia en bases de datos SQL y NoSQL, incluyendo PostgreSQL, MySQL, MongoDB y Cassandra.
• Habilidad para mantenerse actualizado sobre tecnologías emergentes de datos, metodologías y mejores prácticas.
• Capacidad probada para trabajar en un ambiente dinámico y acelerado y manejar múltiples proyectos simultáneamente.

• Proficiencia en herramientas de big data: Hadoop, Spark, Kafka, etc.
• Competencia en herramientas de flujo de trabajo como Airflow, AWS Step Function, etc.
• Experiencia en el desarrollo de soluciones de datos para procesamiento de pagos.
• Proficiencia en soluciones de almacenamiento de datos, incluyendo Snowflake y Redshift.
• Experiencia en diseño de APIs REST.
• Proficiencia en librerías de ML como Scrapy (preferido), scikit-learn, TensorFlow,