Staff Data Engineer

¿Eres un ingeniero de datos talentoso y motivado buscando tener un impacto significativo? Sojern está buscando un Ingeniero de Datos de Personal dedicado para unirse a nuestro creciente equipo de datos. Este papel es crucial para diseñar, construir y mantener canalizaciones de datos que entreguen datos de alta calidad a nuestro almacén de datos y otras plataformas de análisis. Colaborarás estrechamente con científicos de datos, analistas y otros ingenieros para asegurar que nuestra infraestructura de datos cumpla con las necesidades empresariales.

• Diseñar, desarrollar e implementar canalizaciones de datos escalables utilizando procesos ETL (Extract, Transform, Load).
• Escribir y ejecutar consultas SQL complejas para extraer y transformar datos de varias fuentes.
• Desarrollar y mantener scripts en Python para la manipulación de datos, automatización y verificaciones de calidad de datos.
• Diseñar e implementar modelos de datos para optimizar el almacenamiento y la recuperación de datos.
• Monitorizar y mantener las canalizaciones de datos para asegurar la calidad, precisión y puntualidad de los datos.
• Colaborar con científicos de datos y analistas para entender las necesidades de datos y desarrollar soluciones.
• Documentar las canalizaciones de datos y procesos para referencia futura y mantenibilidad.
• Mantenerse actualizado sobre las últimas herramientas y tecnologías de ingeniería de datos.
• Asistir a comunidades de práctica para mantener al equipo actualizado sobre las mejores prácticas e iniciativas a nivel organizacional.
• Desbloquear o mentorear a los desarrolladores para mantener el progreso de las historias.
• Participar en el ciclo de desarrollo Ágil, incluyendo planificación de sprints, stand-ups y retrospectivas.

• Experiencia en diseñar, desarrollar e implementar canalizaciones ETL.
• Competencia en SQL y experiencia con bases de datos relacionales (por ejemplo, MySQL, PostgreSQL).
• Fuertes habilidades de programación en Python, incluyendo bibliotecas como Pandas y NumPy.
• Conocimiento extenso de metodologías ágiles.
• Habilidad para trabajar de manera independiente y como parte de un equipo.
• Sólidos conocimientos de plataformas de computación en la nube como AWS, Azure o Google Cloud.
• Experiencia con prácticas de CI/CD para flujos de trabajo de ingeniería de datos.

• Experiencia con Google Cloud, BigQuery, CloudSQL, gRPC, Kubernetes.
• Experiencia con herramientas de orquestación/programación como Apache Airflow, Prefect o similares.
• Experiencia en AdTech, incluyendo conocimientos sobre redes de anuncios, intercambios de anuncios, publicidad programática, DMPs, DSPs, Audiencias, etc.

En Sojern, adoptamos un enfoque integral para crear una experiencia enriquecedora para nuestros Sojernistas. Nuestros empleados se benefician de:

• Paquetes de compensación competitivos y opciones de acciones para cada empleado.
• Programa Bonusly para recompensar y reconocer los éxitos y el rendimiento del equipo.
• Hasta 40 horas de tiempo pagado para actividades de voluntariado comunitario.

• Viernes flexibles y opciones de trabajo híbrido o remoto para la mayoría de los roles.
• Horarios de trabajo amigables con las zonas horarias y colaboración asincrónica.

• Reuniones anuales de equipo y seis grupos de recursos para empleados.
• Eventos regulares de formación de equipos, tanto virtuales como en la oficina.
• Reuniones mensuales de la empresa y sesiones de preguntas y respuestas con el liderazgo.

• Permiso remunerado para recargar energías y opciones de atención médica integral.
• Licencia parental remunerada (16 semanas para padres biológicos; 12 semanas para padres no biológicos).
• Aportaciones para la jubilación y opciones de inversión (para ubicaciones aplicables).
• Beneficios de viaje, incluidas estancias en hoteles y membresía de la IATA.
• Recursos de salud mental, bienestar