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Ubicación: Con sede en Nueva York
Sobre Daily Harvest
En Daily Harvest nos ocupamos de la comida, para que la comida pueda cuidar de ti. Estamos comprometidos a ayudarte a nutrir tu cuerpo mientras cuidamos del planeta. ¿Cómo? Haciendo que sea fácil comer más frutas y vegetales reales, sin refinar y de origen sostenible todos los días. Nuestro equipo es colaborativo, enfocado y visionario. Siempre estamos aprendiendo, experimentando e iterando, y celebramos los fracasos tanto como los éxitos. Asumimos riesgos, probamos cosas nuevas y conseguimos resultados. Nos encantan los adaptógenos y los vegetales crucíferos, pero nunca decimos que no a un pastel. Todo lo que hacemos, lo hacemos al servicio de nuestra comunidad.
Descripción del puesto
Daily Harvest está buscando un Ingeniero de Datos para unirse a nuestro equipo de Datos. El equipo de Datos utiliza los datos para crear mejores experiencias para los clientes, permitir decisiones de negocio más inteligentes e impulsar innovaciones en toda la empresa. Hacemos esto proporcionando análisis precisos y accionables, creando sofisticados productos de datos y manteniendo una infraestructura de datos confiable.
Lo que harás:
- Crear un plan para actualizar la infraestructura de datos de Daily Harvest a medida que migra a Shopify y establecer una visión para su futuro
- Gestionar servicios (Fivetran, Stitch, Segment) y scripts personalizados ETL que cargan datos brutos en BigQuery
- Colaborar con los interesados para construir y actualizar conjuntos de datos amigables para análisis en BigQuery que estén documentados y probados usando dbt
- Trabajar con los interesados para construir nuevos exploradores y revelar nuevas métricas y lógica de negocio en nuestra capa de presentación, Looker
- Asegurarse de que los requisitos de informes y análisis sean considerados en las especificaciones técnicas por el Producto y la Ingeniería mientras completan la migración a Shopify y desarrollan nuevas funciones
- Gestionar las tuberías de datos operacionales para apoyar a Marketing, Finanzas y Contabilidad, y Operaciones
- Colaborar con Ciencia de Datos y Aprendizaje de Máquinas para construir infraestructura y crear procesos para desplegar productos de datos
Quién eres:
- Fuerte conocimiento de SQL y Python
- Capacidad para prosperar en un entorno de alto crecimiento en constante evolución
- Experiencia con el modelado de Looker
- Experiencia con pilas ELT (Fivetran / Stitch, dbt, BigQuery, Looker)
- Experiencia trabajando con datos de transmisión de eventos y Segment
- Experiencia trabajando con Airflow
- Experiencia en comercio electrónico, especialmente dentro de una empresa de suscripción
- Experiencia trabajando con datos de Shopify y / o Ordergroove es un plus
- Experiencia previa en gestión de personas y/o gestión de recursos de terceros es un plus
El rango salarial base anual anticipado para este puesto es de $177,500 - $202,500. La compensación real será acorde con la experiencia, las cualificaciones, el conocimiento y las habilidades.
Beneficios:
- Plan de tiempo libre ilimitado + horario de trabajo flexible
- Participación en el capital + 401K
- Seguro médico, dental y de visión competitivo
- Divertidos eventos trimestrales de equipo en la vida real y virtuales, happy hours, y reuniones de equipo de DH para celebrar a nuestros compañeros de trabajo
- Beneficios adicionales: Descuentos de transporte, Citi Bike, y beneficios de Salud & Bienestar
- Retiro anual de la compañía
- Daily Harvest ilimitado en la oficina para mantener tu productividad, no tu hambre (... siempre abastecido)
- Acceso en la oficina a todo lo que creamos (incluyendo recetas en desarrollo)
En Daily Harvest, nuestra misión es cuidar de la comida, para que la comida pueda cuidar de ti. Y esto no sería posible sin nuestro equipo. Celebramos el punto de vista único que cada persona trae a la mesa y creemos en un ambiente colaborativo e inclusivo. Como empleador que ofrece igualdad de oportunidades, prohibimos cualquier discriminación ilegal en base a raza, color, religión, estatus militar o veterano, sexo, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen nacional, edad, discapacidad o información genética. Estos son nuestros principios rectores y se aplican a todos los aspectos del empleo
Aviso de privacidad y política para empleados y candidatos según la CPRA
