Staff Data Scientist

En ComplyAdvantage, estamos en una misión para hacer del crimen financiero cosa del pasado mediante el aprovechamiento del poder de los datos. Estamos buscando un Científico de Datos Staff experimentado para desempeñar un papel fundamental en la detección de crímenes financieros transformando los datos en conocimientos accionables.

Como miembro clave de nuestro equipo, usted:

• Colaborará con los equipos de Ingeniería, Analítica y Producto para manejar vastos conjuntos de datos, tanto estructurados como no estructurados, para extraer información crítica.
• Realizará análisis cruzados de fuentes de datos para mejorar los procesos de unificación de datos en colaboración con varios equipos.
• Liderará la ideación y el desarrollo de productos de datos innovadores desde su concepción hasta su operacionalización.
• Se involucrará en investigaciones tecnológicas continuas para mantener nuestras herramientas y metodologías a la vanguardia.
• Generará una hoja de ruta para mejorar la calidad de los datos al comprender profundamente las fuentes de datos, identificando desafíos y posibles mejoras.
• Implementará análisis de datos exploratorios y minería de datos para identificar y actuar sobre oportunidades de mejora del producto.
• Diseñará y poseerá métricas de datos para módulos de aprendizaje automático, informadas por las necesidades comerciales y la retroalimentación de los clientes.
• Creará visualizaciones de datos perspicaces para informar y dirigir nuestro mapa de ruta del producto.
• Apoyará y mentorizará a miembros junior del equipo, mejorando nuestro conjunto de habilidades y base de conocimiento colectivo.

Nuestro candidato ideal poseerá:

• Un MSc o PhD en materias numéricas o experiencia práctica equivalente.
• Un mínimo de 6 años de experiencia en ciencia de datos, con un historial comprobado de soluciones impactantes.
• Fuertes habilidades de programación, preferiblemente en Python, y experiencia con marcos de ML como Scikit-learn, TensorFlow o Spark.
• Excelente capacidad para traducir requisitos comerciales complejos en soluciones técnicas robustas.
• Habilidades de comunicación efectivas para interactuar con diversos interesados.
• Experiencia en procesamiento del lenguaje natural, resolución de entidades, teoría de grafos o técnicas de aprendizaje automático no supervisado.

Sería deseable:

• Experiencia previa integrando soluciones de aprendizaje automático en pipelines de datos.
• Conocimiento de Kubernetes y plataformas de Big Data como Spark.
• Un enfoque proactivo para realizar investigaciones personalizadas y aprendizaje en el trabajo según sea necesario.

Unirse a ComplyAdvantage como Científico de Datos Staff significa convertirse en una parte crucial de uno de nuestros equipos de más rápido crecimiento. Su trabajo influirá directamente en nuestras estrategias para combatir el crimen financiero, impactando tanto a la empresa como a la industria en general.

• Participación en acciones.
• Tiempo libre ilimitado para promover el equilibrio entre trabajo y vida personal.
• Ambiente de trabajo híbrido.
• Presupuesto anual de aprendizaje y un presupuesto para la oficina en casa.
• Permiso parental mejorado, beneficios de cuidado infantil, seguro de vida y cobertura médica.
• Aportación competitiva a la pensión.

Desde nuestra fundación en 2014, ComplyAdvantage se ha convertido en la principal fuente de la industria financiera de datos de riesgo de crimen financiero y tecnología de detección impulsada por IA. Con más de $100 millones en financiación y operaciones en los principales centros globales, proporcionamos soluciones de datos de riesgo en tiempo real cruciales para más de 1000 empresas en todo el mundo.

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