W ComplyAdvantage mamy misję uczynić przestępczość finansową rzeczą przeszłości, wykorzystując moc danych. Poszukujemy doświadczonego Starszego Naukowca Danych, który odegra kluczową rolę w wykrywaniu przestępstw finansowych, przekształcając dane w działania.
Jako kluczowy członek naszego zespołu będziesz:
- Współpracować z zespołami inżynieryjnymi, analitycznymi i produktowymi w celu obsługi ogromnych zbiorów danych, zarówno strukturalnych, jak i nieustrukturalizowanych, aby wydobyć kluczowe informacje.
- Wykonywać analizy między źródłami danych, aby ulepszyć procesy unifikacji danych we współpracy z różnymi zespołami.
- Prowadzić ideację i rozwój innovacyjnych produktów danych od koncepcji do operacjonalizacji.
- Zajmować się ciągłymi badaniami technologicznymi, aby nasze narzędzia i metodologie wyprzedzały konkurencję.
- Generować ścieżki dla poprawy jakości danych poprzez głębokie rozumienie źródeł danych, identyfikację wyzwań i potencjalnych usprawnień.
- Wdrażać eksploracyjną analizę danych i wydobywanie danych, aby zidentyfikować i działać na możliwościach poprawy produktu.
- Projektować i zarządzać metrykami danych dla modułów uczenia maszynowego, informowanych przez potrzeby biznesowe i opinie klientów.
- Tworzyć przekonujące wizualizacje danych, aby informować i napędzać naszą mapę drogową produktów.
- Wspierać i mentorować mniej doświadczonych członków zespołu, podnosząc nasz zbiorowy zestaw umiejętności i wiedzę.
Nasz idealny kandydat będzie posiadać:
- Magisterium lub doktorat w dziedzinach ścisłych lub równoważne doświadczenie praktyczne.
- Co najmniej 6 lat doświadczenia w naukach o danych, z udowodnionym rekordem wpływowych rozwiązań.
- Silne umiejętności programistyczne, preferowana znajomość Pythona, oraz doświadczenie z ramami ML takimi jak Scikit-learn, TensorFlow czy Spark.
- Znakomite zdolności tłumaczenia złożonych wymagań biznesowych na solidne rozwiązania techniczne.
- Skuteczne umiejętności komunikacyjne do interakcji z różnorodnymi interesariuszami.
- Doświadczenie w przetwarzaniu języka naturalnego, rozwiązywaniu tożsamości, teorii grafów lub technikach uczenia maszynowego bez nadzoru.
Mile widziane:
- Doświadczenie z integracją rozwiązań uczenia maszynowego do potoków danych.
- Znajomość Kubernetes i platform Big Data takich jak Spark.
- Proaktywne podejście do indywidualnych badań i nauki w pracy, gdy jest to konieczne.
Dołączając do ComplyAdvantage jako Starszy Naukowiec Danych, stajesz się kluczową częścią jednego z naszych najszybciej rozwijających się zespołów. Twoja praca będzie bezpośrednio wpływać na nasze strategie zwalcz