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Únete a nuestro equipo en Flex: Revolucionando los pagos de alquiler en Nueva York

Flex, una compañía de FinTech en pleno crecimiento con base en la ciudad de Nueva York, está transformando el proceso de pago de alquileres en una experiencia fácil, flexible y menos costosa. Es sorprendente que en 2024, los pagos puntuales de alquiler sigan siendo un problema—¡Flex está aquí para cambiar eso! Permitiendo a los inquilinos pagar a lo largo del mes de acuerdo con un cronograma que se adapte a su situación financiera, estamos comprometidos a mejorar la vida de millones. Con el sólido apoyo de inversores y una base de usuarios en rápido crecimiento, te invitamos a unirte a nosotros y contribuir a nuestra misión.

Estamos buscando un Científico de Datos Senior con experiencia para ayudarnos a aprovechar el poder de los datos y el aprendizaje automático. Este rol requiere un experto para desarrollar modelos avanzados de aprendizaje automático que gestionarán los riesgos financieros y optimizarán el valor de por vida del cliente. Trabajarás en estrecha colaboración con varios equipos para innovar y mejorar nuestros productos, impactando significativamente en nuestros servicios centrales.

  • Desarrollar e implementar modelos estadísticos y de aprendizaje automático avanzados para gestionar los riesgos de crédito y prevenir el fraude.
  • Encargarse del ciclo de vida completo de los proyectos de aprendizaje automático—desde la recopilación de datos y desarrollo del modelo hasta la implementación y mantenimiento continuo.
  • Utilizar grandes conjuntos de datos para análisis exploratorio de datos y visualizaciones, traduciendo las perspectivas en estrategias comerciales accionables.
  • Colaborar con equipos interfuncionales para traducir los requisitos comerciales en soluciones técnicas.
  • Crear y mantener infraestructuras y tuberías de datos escalables para apoyar el entrenamiento y despliegue del modelo.
  • Evaluar continuamente el rendimiento de los modelos, optimizarlos y asegurar que cumplan con los estándares de la industria.
  • Mantenerse al tanto de las tendencias y avances de la industria en aprendizaje automático y modelado financiero.
  • Grado avanzado (Máster o Doctorado) en Estadísticas, Matemáticas, Informática o un campo relevante.
  • Al menos 6 años de experiencia en la implementación de modelos de aprendizaje automático, preferiblemente en fintech.
  • Competencia en lenguajes de programación (Python, R, Scala) y familiaridad con bibliotecas de ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
  • Amplio conocimiento de la teoría del aprendizaje estadístico y modelado predictivo.
  • Capacidad comprobada para impulsar resultados comerciales a través de modelos de comportamiento de riesgo y consumidor.
  • Experiencia con grandes conjuntos de datos y computación distribuida.
  • Habilidades excelentes de resolución de problemas y comunicación, y la capacidad de trabajar en un entorno de equipo de ritmo rápido.

El rango salarial para este rol empoderador es de $200,000 a $235,000 anuales, basado en la experiencia y en conformidad con las políticas salariales de Flex. Esta es una posición híbrida ubicada en NYC, diseñada para combinar el trabajo remoto con la colaboración en la oficina.

En Flex, celebramos la diversidad y nos esforzamos por crear un ambiente inclusivo para todos los empleados. Nuestro equipo, distribuido por EE. UU., Australia y Sudamérica, aporta perspectivas únicas que impulsan nuestro éxito. Ofrecemos una compensación competitiva, beneficios de salud completos, un plan 401(k), tiempo libre ilimitado y mucho más. Únete a nosotros