Staff Data Scientist

Dołącz do Naszego Zespołu w Flex: Rewolucjonizujemy Płatności Czynszu w Nowym Jorku

Flex, dynamicznie rozwijająca się firma z sektora FinTech z siedzibą w Nowym Jorku, przekształca proces płatności czynszu w łatwe, elastyczne i mniej kosztowne doświadczenie. Zdumiewające, że w 2024 roku, terminowe płatności czynszu nadal są problemem — Flex jest tu, aby to zmienić! Umożliwiając najemcom płacenie w ciągu miesiąca zgodnie z harmonogramem, który odpowiada ich sytuacji finansowej, jesteśmy zaangażowani w poprawę życia milionów osób. Z solidnym wsparciem inwestorów i szybko rosnącą bazą użytkowników, zapraszamy Cię do dołączenia do nas i przyczynienia się do naszej misji.

Szukamy doświadczonego Starszego Data Scientista, aby pomóc nam wykorzystać moc danych i uczenia maszynowego. Rola ta wymaga eksperta do opracowywania zaawansowanych modeli uczenia maszynowego, które będą zarządzać ryzykiem finansowym i optymalizować wartość życiową klienta. Będziesz ściśle współpracować z różnymi zespołami, aby innowować i udoskonalać nasze produkty, znacząco wpływając na nasze podstawowe usługi.

• Opracowywanie i wdrażanie zaawansowanych modeli statystycznych i uczenia maszynowego do zarządzania ryzykiem kredytowym i zapobiegania oszustwom.
• Zarządzanie pełnym cyklem życia projektów uczenia maszynowego — od zbierania danych i opracowywania modeli po wdrożenie i bieżące utrzymanie.
• Korzystanie z dużych zbiorów danych do eksploracyjnej analizy danych i wizualizacji, tłumacząc wnioski na działania biznesowe strategie.
• Współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi w celu przekształcenia wymagań biznesowych w rozwiązania techniczne.
• Tworzenie i utrzymanie skalowalnych rurociągów danych i infrastruktury wspierającej trening modeli i wdrażanie.
• Ciągła ocena wydajności modeli, ich optymalizacja i zapewnienie, że spełniają one standardy branżowe.
• Śledzenie trendów i postępów w branży dotyczących uczenia maszynowego i modelowania finansowego.

• Zaawansowane stopnie naukowe (magister, doktor) w dziedzinie statystyki, matematyki, informatyki lub pokrewnego kierunku.
• Co najmniej 6 lat doświadczenia w wdrażaniu modeli uczenia maszynowego, najlepiej w sektorze fintech.
• Znajomość języków programowania (Python, R, Scala) i znajomość bibliotek ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Głęboka znajomość teorii uczenia statystycznego i modelowania predykcyjnego.
• Udowodniona zdolność do osiągania wyników biznesowych za pomocą modeli ryzyka i zachowań konsumentów.
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i obliczeniami rozprosz