Científico de Datos del Personal, Modelización de Tarjetas de Crédito

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Quiénes somos:

Construye un futuro financiero más brillante con nosotros.

Junto con nuestros miembros, estamos cambiando la forma en que las personas piensan e interactúan con las finanzas personales.

Somos una compañía fintech de próxima generación que utiliza tecnología innovadora y móvil para ayudar a nuestros millones de miembros a alcanzar sus objetivos. La industria está atravesando una transformación sin precedentes, y nosotros estamos a la vanguardia. Nos enorgullece venir a trabajar todos los días sabiendo que lo que hacemos tiene un impacto directo en la vida de las personas, con nuestros valores fundamentales guiándonos en cada paso. Únete a nosotros para invertir en ti mismo, en tu carrera y en el mundo financiero.

El Rol:

El equipo de Ciencia de Datos de Marketing (MDS) busca añadir un Científico de Datos Senior para desarrollar y gestionar los modelos de aprendizaje automático que respaldan el negocio de las tarjetas de crédito. Este rol también ayudará a dar forma a la estrategia de campaña, optimización de canal/segmento y decisiones de producto a través de percepciones basadas en datos. El Científico de Datos Senior trabajará estrechamente con los gerentes de marketing, las unidades de negocio, los socios de producto y finanzas para construir y hacer crecer SoFi Bank, Invest, y tarjetas de crédito como una opción top para los consumidores para "hacer bien su dinero". El éxito en este rol depende de tu aptitud técnica, habilidades cuantitativas, y perspicacia para los negocios: sabes cómo analizar datos con SQL/Python/R/Tableau, extraer percepciones utilizando técnicas de matemáticas/estadísticas/ML, y medir el impacto empresarial utilizando métricas de eficiencia/conversión/ganancias.

Qué harás:

  • Desarrollar, implementar y mejorar continuamente los modelos de aprendizaje automático para respaldar las estrategias de adquisición en tarjetas de crédito aprovechando las fuentes de datos internas o externas
  • Presentar el rendimiento del modelo y las percepciones a los stakeholders clave y ser dueño de todos los procedimientos y documentaciones del modelo
  • Colaborar con el equipo de Gestión de Riesgo de Modelo para demostrar que los modelos se desarrollan con un rigor de alto nivel y cumplen con los requisitos de gestión y regulación del riesgo de modelo
  • Trabajar estrechamente con los equipos de Datos/Ingeniería, Producto y Marketing para la implementación del modelo en todos los canales
  • Realizar seguimiento continuo de los modelos a través de la construcción de paneles y seguimiento de KPI
  • Trabajar con los equipos de Marketing y Producto para aplicar los modelos en el desarrollo de estrategias, diseñar pruebas experimentales para optimizar la eficiencia y el retorno de inversión en las campañas de Marketing
  • Traducir los objetivos comerciales en tácticas y campañas accionables informadas por datos, que proporcionan resultados a corto plazo y construyen una plataforma fundamental para el crecimiento a largo plazo
  • Diseñar y gestionar planes de proyectos de forma independiente, y respaldar a los socios con solicitudes de análisis ad-hoc que surjan durante el curso normal de negocios
  • Identificar oportunidades estratégicas, sintetizar datos para elaborar historias atractivas y presentar recomendaciones a la gerencia senior para la toma de decisiones
  • Te mantienes centrado en lo que es mejor para la compañía, a veces eso requiere ser flexible, otras veces requiere ser firme

Qué necesitarás:

  • Se requiere título de bachiller (se preferiría maestría) en Informática, Matemáticas, Física, Ingeniería o campo cuantitativo.
  • 8+ años de experiencia laboral relevante en capacidad de crecimiento o marketing, con 3+ años de experiencia en aprendizaje automático y pruebas de hipótesis/experimentación
  • Sólidas habilidades de programación en SQL, Python y competencia en Tableau
  • Se prefiere pero no se requiere experiencia en el sector de banca, tarjeta de crédito y análisis de marketing
  • La experiencia con el uso de Airflow para construir tuberías de datos en Snowflake es preferible pero no requerida
  • Curiosidad intelectual y habilidad para aprender nuevas habilidades técnicas
  • Capacidad para iniciar y dirigir proyectos hasta su finalización con mínima orientación
  • Alto coeficiente de inteligencia emocional con capacidad para influir en los resultados y comunicar contenido técnico a públicos generales
  • Capacidad para trabajar en un ambiente dinámico y multifuncional, con gran atención al detalle
  • Fuertes habilidades para la construcción de relaciones y de colaboración
Compensación y Beneficios
El rango de pago base para este rol se detalla a continuación. La oferta final de pago base se determinará en función de factores individuales como la experiencia del candidato, las habilidades y la ubicación.
Para ver todos nuestros beneficios amplios y competitivos, visita nuestra página de Beneficios en SoFi !
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