Scientifique de Données, Modélisation de Carte de Crédit

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Qui nous sommes :

Créez un avenir financier plus brillant avec nous.

Ensemble avec nos membres, nous changeons la façon dont les gens perçoivent et interagissent avec les finances personnelles.

Nous sommes une entreprise fintech de nouvelle génération qui utilise une technologie innovante et mobile pour aider nos millions de membres à atteindre leurs objectifs. L'industrie vit une transformation sans précédent, et nous sommes à l'avant-garde. Nous sommes fiers de venir travailler chaque jour en sachant que ce que nous faisons a un impact direct sur la vie des gens, avec nos valeurs fondamentales qui nous guident à chaque étape. Rejoignez-nous pour investir dans vous-même, votre carrière et le monde financier.

Le Rôle :

L'équipe Science des Données Marketing (MDS) cherche à ajouter un Data Scientist pour développer et gérer les modèles d'apprentissage automatique qui soutiennent l'entreprise de cartes de crédit. Ce rôle aidera également à façonner la stratégie de la campagne, l'optimisation du canal/segment et les décisions produit grâce à des informations basées sur les données. Le Data Scientist travaillera en étroite collaboration avec les responsables marketing, les unités d'affaires, les partenaires produit et financiers pour développer et faire croître la banque SoFi, Investir, et les cartes de crédit pour qu'ils deviennent un choix de premier plan pour les consommateurs qui veulent "Bien gérer leur argent". La réussite dans ce rôle dépend de votre aptitude technique, de vos capacités quantitatives et de votre sens des affaires : vous savez comment parcourir les données avec SQL/Python/R/Tableau, faire ressortir les informations grâce aux mathématiques/statistiques/techniques ML, et mesurer l'impact commercial en utilisant des mesures d'efficacité/conversion/profit.

Ce que vous ferez :

  • Développer, mettre en œuvre, et améliorer en continu des modèles d'apprentissage automatique pour soutenir les stratégies d'acquisition dans les cartes de crédit en utilisant des sources de données internes ou externes
  • Présenter les performances du modèle et les informations aux principaux parties prenantes et assumer la responsabilité de toutes les procédures et documentations du modèle
  • Collaborer avec l'équipe de gestion des risques des modèles pour démontrer que les modèles sont développés avec un haut niveau de rigueur et répondent aux exigences de gestion et de gouvernance des risques des modèles
  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes de données/ingénierie, produit et marketing pour le déploiement du modèle sur tous les canaux
  • Effectuer une surveillance continue des modèles grâce à la construction de tableaux de bord et au suivi des KPI
  • Travailler avec les équipes de marketing et produit pour appliquer les modèles dans le développement de la stratégie, concevoir des tests expérimentaux pour optimiser l'efficacité et le ROI des campagnes de marketing
  • Traduire les objectifs commerciaux en tactiques et campagnes exploitables informées par des données qui fournissent des résultats à court terme et construisent une plateforme fondamentale pour une croissance à long terme
  • Concevoir et gérer de manière autonome des plans de projet, et soutenir les partenaires avec des demandes d'analyse ad hoc qui se présentent au cours des activités normales
  • Identifier les opportunités stratégiques, synthétiser les données pour construire des histoires convaincantes et présenter les recommandations à la direction pour la prise de décision
  • Vous restez concentré sur ce qui est le mieux pour l'entreprise – parfois cela nécessite d'être flexible, d'autres fois cela nécessite d'être inébranlable

Ce dont vous aurez besoin :

  • Diplôme de licence requis (Masters préféré) en informatique, maths, physique, ingénierie ou domaine quantitatif.
  • 8+ années d'expérience de travail pertinente dans le domaine de la croissance ou du marketing, avec 3+ années d'expérience en apprentissage automatique et en tests expérimentaux/hypothèses
  • Fortes compétences en programmation en SQL, Python et maîtrise de Tableau
  • Expérience dans le secteur de la banque, des cartes de crédit et de l'analytique marketing fortement souhaitée
  • L'expérience de l'utilisation d'Airflow pour construire des pipelines de données dans Snowflake est préférée mais pas obligatoire
  • Curiosité intellectuelle et aptitude à acquérir de nouvelles compétences techniques
  • Capacité à initier et à mener des projets jusqu'à leur achèvement avec une direction minimale
  • Grande intelligence émotionnelle avec la capacité d'influencer les résultats et de communiquer des contenus techniques à des publics non techniques
  • Capacité à travailler dans un environnement dynamique et inter-fonctionnel, avec une grande attention aux détails
  • Capacité à construire des relations solides et à collaborer
Rémunération et avantages
La fourchette de rémunération de base pour ce poste est indiquée ci-dessous. L'offre de rémunération de base finale sera déterminée en fonction de facteurs individuels tels que l'expérience, les compétences et le lieu du candidat.
Pour voir tous nos avantages complets et compétitifs, visitez notre page Avantages chez SoFi !
SoFi offre des opportunités d'emploi équitables (EEO) à tous les employés et candidats à l'emploi sans distinction de race, de couleur, de religion (y compris les pratiques de tenue vestimentaire et de toilette religieuses), de sexe (y compris la grossesse, l'accouchement et les conditions médicales connexes, l'allaitement, et les conditions liées à l'allaitement), de genre, d'identité de genre, d'expression de genre, d'origine nationale, d'ascendance, d'âge (40 ans ou plus), de handicap physique ou médical, d'état de santé, d'état matrimonial, d'état de partenaire domestique enregistré, d'orientation sexuelle, d'information génétique, de statut militaire et/ou de vétéran, ou de toute autre base interdite par la loi étatique ou fédérale.
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Candidats de New York : Avis sur les droits des employés
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