Careem, la aplicación para todo en el Medio Oriente, simplifica la movilidad urbana, la entrega de alimentos y comestibles, el procesamiento de pagos y mucho más. Nuestra misión es mejorar la vida cotidiana de las personas y cultivar una organización inspiradora. Desde su inicio en 2012, Careem ha empoderado a más de 2.5 millones de Capitanes, ha facilitado la vida de más de 50 millones de usuarios y ha sido el pilar para los mejores talentos y el escalado de negocios en la región. Con operaciones que abarcan más de 70 ciudades en 10 países, desde Marruecos hasta Pakistán, Careem está en un camino transformador.
El equipo de Ciencia de Datos de Careem se dedica a extraer un valor competitivo significativo de los datos a gran escala. Al crear modelos de IA, buscamos mejorar las experiencias de los usuarios, agilizar la toma de decisiones, aumentar la eficiencia operativa y liderar el paisaje de IA de la región. Unirse a este equipo significa que liderarás iniciativas cruciales de IA y colaborarás con las mejores mentes en ciencia de datos de la región, enfocándote en innovaciones impulsadas por GenAI en la experiencia del usuario.
Como Científico de Datos Principal I, usted:
- Impulsará la transformación de la aplicación de Careem basada en la personalización a través de IA desde cero.
- Desarrollará estrategias a largo plazo para mejorar la adquisición y el compromiso de los clientes mediante la toma de decisiones centrada en datos.
- Realizará análisis exploratorios para comprender nuestro ecosistema y el comportamiento de los usuarios, descubriendo nuevas oportunidades para la mejora de métricas y el perfeccionamiento de modelos de usuarios.
- Influirá y dará forma a los datos y modelos de ML, optimizando las experiencias de productos y descubriendo nuevas oportunidades de negocio y producto a través del análisis de datos perspicaz.
- Liderará discusiones de productos, ofreciendo recomendaciones basadas en datos para articular el estado del negocio, cambios en métricas clave y resultados de experimentos a los interesados.
- Desplegará algoritmos de aprendizaje automático escalables para aplicaciones en producción en grandes conjuntos de datos.
- Iniciará proyectos de análisis de datos para explorar y capitalizar oportunidades de crecimiento y optimización.
- Diseñará y conducirá experimentos controlados, analizará los resultados y comunicará las percepciones a equipos interfuncionales.
- Evaluará continuamente las tecnologías emergentes de procesamiento de datos para mantener las mejores prácticas de la industria.
- Desarrollará e implementará modelos de lenguaje grande y otras aplicaciones avanzadas de IA.
Las calificaciones para el rol incluyen:
- Más de 10 años de experiencia en minería de datos, modelado predictivo y aprendizaje automático.
- Un grado avanzado en Física, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o Ciencias de la Computación.
- Experiencia comprobada con técnicas de aprendizaje profundo y al menos 3-4 años especializándose en personalización, recomendaciones o búsqueda dentro de un negocio enfocado en productos.
- Fuertes habilidades de codificación y competencia en Python, SQL, Spark, Hive entre otras herramientas tecnológicas.
- Un sólido conocimiento de las pruebas AB, aprendizaje automático clásico y conocimiento profundo de los sistemas de recomendación y recuperación de datos.
Careem ofrece las herramientas para el crecimiento personal y profesional dentro de nuestro entorno acomodaticio e innovador. Los beneficios incluyen:
- Oportunidades para trabajar y aprender de colegas y líderes estimados.
- Una carrera significativa con una compañía dedicada a transformar la región y fomentar potenciales sin explotar.
- Arreglos de trabajo flexibles con opciones de trabajo híbrido y la capacidad de trabajar de