Staff Data Scientist I

Careem, pionierska aplikacja do wszystkiego dla większego Bliskiego Wschodu, upraszcza mobilność miejską, dostawy jedzenia i artykułów spożywczych, przetwarzanie płatności i wiele więcej. Naszą misją jest poprawa codziennego życia ludzi oraz tworzenie inspirującej organizacji. Od momentu powstania w 2012 roku, Careem umożliwił pracę dla ponad 2,5 miliona Kapitanów, ułatwił życie ponad 50 milionom użytkowników i stał się podstawą dla najlepszych talentów i skalowania biznesu w regionie. Z operacjami obejmującymi ponad 70 miast w 10 krajach, od Maroka po Pakistan, Careem znajduje się na ścieżce transformacji.

Zespół Nauk o Danych Careem jest poświęcony wydobywaniu znaczącej konkurencyjnej wartości z danych na dużą skalę. Tworząc modele AI, dążymy do ulepszenia doświadczeń użytkowników, usprawnienia podejmowania decyzji, zwiększenia efektywności operacyjnej i prowadzenia krajobrazu AI w regionie. Dołączając do tego zespołu, będziesz prowadzić kluczowe inicjatywy AI i współpracować z najlepszymi umysłami nauki o danych w regionie, koncentrując się na innowacjach GenAI w zakresie doświadczeń użytkowników.

Jako Starszy Naukowiec Danych I, będziesz:

• Przewodzić transformacji AI aplikacji Careem, skoncentrowanej na personalizacji, od podstaw.
• Tworzyć długoterminowe strategie na rzecz zwiększania pozyskiwania klientów i zaangażowania przez podejmowanie decyzji opartych na danych.
• Przeprowadzać analizy eksploracyjne, aby zrozumieć nasz ekosystem i zachowania użytkowników, odkrywając nowe możliwości na rzecz poprawy metryk i ulepszeń modeli użytkowników.
• Wpływać i kształtować dane i modele ML, optymalizując doświadczenia produktowe oraz odkrywając nowe biznesowe i produktowe możliwości przez dogłębną analizę danych.
• Prowadzić dyskusje produktowe, oferując rekomendacje oparte na danych, aby artykułować status biznesowy, zmiany w kluczowych metrykach i wyniki eksperymentów do interesariuszy.
• Wdrażać skalowalne algorytmy uczenia maszynowego do zastosowań produkcyjnych na dużych zestawach danych.
• Inicjować projekty analizy danych, aby zbadać i wykorzystać możliwości wzrostu i optymalizacji.
• Projektować i prowadzić kontrolowane eksperymenty, analizować wyniki i komunikować wglądy międzyfunkcyjnym zespołom.
• Ciągle oceniać pojawiające się technologie przetwarzania danych, aby utrzymać najlepsze praktyki w branży.
• Tworzyć i wdrażać duże modele języka oraz inne zaawansowane aplikacje AI.

Warunki wymagane do roli:

• Ponad 10 lat doświadczenia w wydobyciu danych, modelowaniu predykcyjnym i uczeniu maszynowym.
• Zaawansowany stopień w dziedzinie fizyki, statystyki, matematyki, inżynierii lub informatyki.
• Udowodnione doświadczenie w technikach uczenia głębokiego i co najmniej 3