Staff Machine Learning Engineer, Fakespot

Rangos de contratación según la ubicación: Para conocer los rangos de contratación para este puesto, seleccione su ubicación en el menú desplegable de Apply Now.

Aprende más: Haz clic aquí para entender nuestro sistema de rangos de contratación

Mozilla Corporation, respaldada por la Fundación Mozilla, ha estado moldeando Internet durante más de 25 años. Nuestras marcas pioneras, incluyendo el navegador Firefox enfocado en la privacidad y el servicio Pocket, son utilizados por más de 225 millones de personas en todo el mundo cada mes. Nos esforzamos por construir una Internet hecha para las personas, enfatizando la IA, las redes sociales y la seguridad, mientras nos mantenemos fieles a nuestra misión: mejorar la Internet para todos.

En Mozilla, no estamos sujetos a ningún accionista, gracias a nuestro respaldo sin fines de lucro. Nuestro equipo global, en colaboración con miles de voluntarios, diseña y distribuye software de código abierto que empodera a los usuarios a disfrutar de una mejor Internet.

Fakespot, ahora parte de Mozilla, tiene la misión de devolver la confianza y la transparencia al comercio electrónico. Al aprovechar el aprendizaje automático y tecnologías avanzadas, detectamos reseñas y vendedores falsos, ayudando a los consumidores a tomar decisiones de compra bien informadas. Únete a nosotros para contribuir a una IA confiable y una Internet más creíble para millones de usuarios de Firefox y Fakespot.

Responsabilidades clave:

• Aplicar técnicas de estadística y aprendizaje automático para analizar datos textuales no estructurados.
• Desarrollar y ajustar modelos para el reconocimiento de entidades, clasificación y generación de texto.
• Adaptar modelos de lenguaje preentrenados (por ejemplo, GPT, LLAMA) para casos de uso específicos.
• Optimizar modelos de producción para escalabilidad, latencia y eficiencia de recursos.
• Monitorear y refinar modelos desplegados para su rendimiento, realizando el troubleshooting necesario.
• Colaborar con equipos interdisciplinarios para ofrecer características y soluciones de alta calidad.
• Mantenerse actualizado con los avances en la investigación de NLP y las mejores prácticas.
• Trabajar de manera autónoma y guiar a miembros del equipo con menos experiencia.

Calificaciones:

• Licenciatura en Estadística, Ciencias de la Computación o un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente.
• Al menos 6 años de experiencia en roles cuantitativos como ingeniero de aprendizaje automático o científico de datos.
• Competencia en Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).
• Experiencia en SQL y un lenguaje de programación (por ejemplo, Python).
• Experiencia con el ciclo de vida completo de los modelos de aprendizaje automático, desde el desarrollo hasta el despliegue y monitoreo.
• Excelentes habilidades para el trabajo en equipo, alto grado de colaboración y respeto por diversas perspectivas.
• Capacidad para trabajar de manera independiente y asistir a miembros del equipo con menos experiencia.

Compromiso con los valores:

• Aceptar las diferencias
• Tener en cuenta las relaciones
• Practicar una participación responsable
• Tener perseverancia

Puntos adicionales por:

• Grado avanzado (Máster o Doctorado) en un campo cuantitativo.
• Comprensión profunda de aprendizaje profundo, aprendizaje por refuerzo y NLP.
• Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Google Cloud, Azure) y servicios de ML relacionados.
• Familiaridad con tecnologías de big data (Hadoop, Spark).
• Experiencia previa con modelos de lenguaje grande y IA generativa.
• Pasión por mejorar la confianza en el comercio electrónico y más allá.

Lo que obtendrás:

• Generosos planes de bonificación basados en el rendimiento
• Cobertura médica, dental y de visión integral