Staff ML Engineer, Financial Crimes (CashApp)

Descripción de la Empresa

En Block, nuestra historia comenzó en 2013 con una visión de simplificar los pagos de persona a persona. Hoy en día, Cash App se ha convertido en un ecosistema financiero completo que sirve a 47 millones de usuarios activos mensualmente. Ofrecemos productos financieros innovadores como Afterpay/Clearpay, redefiniendo cómo las personas envían, gastan, invierten, toman prestado y ahorran dinero. Nuestra misión es hacer que el dinero sea más comprensible, instantáneamente disponible y universalmente accesible.

Con miles de empleados trabajando a nivel mundial, Cash App fomenta una cultura de innovación, colaboración y impacto. Como un equipo distribuido desde el principio, ofrecemos flexibilidad con muchos roles remotos en los países donde opera Cash App. Explora nuestras ubicaciones globales, beneficios y más en cash.app/careers.

El equipo de Tecnología de Crímenes Financieros en Cash App juega un papel crucial en la detección y reporte de actividades ilegales y sospechosas. Colaboramos globalmente con los equipos de Producto, Consejería e Ingeniería para mantener una experiencia segura para el usuario mientras minimizamos las actividades fraudulentas en nuestra plataforma. Aprovechando la IA Generativa y el Aprendizaje Automático, monitoreamos cientos de miles de millones de dólares en transacciones en redes tradicionales y de blockchain.

Nuestros avanzados sistemas de aprendizaje automático identifican y destacan anomalías como el lavado de dinero y las violaciones de los términos de servicio para la revisión de agentes, y bloquean pagos en tiempo real. También estamos utilizando IA generativa para mejorar los flujos de trabajo de los agentes, aumentando la productividad y la precisión en la toma de decisiones. Este puesto de Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático ofrece una oportunidad significativa para repensar y optimizar nuestras Operaciones de Crímenes Financieros a gran escala.

Responsabilidades Clave:

• Diseñar, construir e integrar servicios de inferencia por lotes y herramientas para casos de uso de LLM Copilot y Autopilot.
• Apoyar las necesidades de infraestructura y herramientas para los modeladores, abordando MLOps, acceso a datos, seguridad y escalabilidad.
• Desarrollar prototipos y fomentar la adopción de nuevas herramientas y tecnologías.
• Liderar con el ejemplo, aplicando las mejores prácticas de IA/ML e ingeniería.
• Colaborar con los equipos de Crímenes Financieros, Plataforma de IA/ML e Ingeniería de Producto a lo largo de Cash App y Block.

Calificaciones

• Más de 5 años de experiencia combinada en Aprendizaje Automático e Ingeniería (experiencia en ML de stack completo preferida).
• Maestría o grado avanzado en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Investigación de Operaciones, Matemáticas Aplicadas, Estadísticas, Física o campo relacionado.
• Competencia con la línea de comando de Linux/OS X, software de control de versiones (git) y ciclo de vida del desarrollo de software ML.
• Experiencia en priorizar, delimitar, diseñar y desplegar modelos de ML con equipos multifuncionales.
• Familiaridad con el stack de computación de Python, MySQL, Snowflake, Airflow y Java/Go.
• Experiencia con modelos alojados para inferencia en nubes públicas como GCP, AWS y/o construyendo microservicios para desencadenamiento basado en eventos, generación de características e inferencia de modelos.

Información Adicional

Para determinar la designación de zona de una ubicación, por favor consulte este recurso.

Empresa: Block

Título del Trabajo: Ingeniero Senior de ML, Crímenes Financieros (Cash App)

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