Staff ML Engineer, Financial Crimes (CashApp)

Опис компанії

У Block наша подорож почалася в 2013 році з баченням спростити платежі між користувачами. Сьогодні Cash App перетворився на повноцінну фінансову екосистему, що обслуговує 47 мільйонів активних користувачів щомісяця. Ми пропонуємо інноваційні фінансові продукти, такі як Afterpay/Clearpay, які переосмислюють, як люди відправляють, витрачають, інвестують, позичають та заощаджують гроші. Наша місія – зробити гроші більш зрозумілими, миттєво доступними та універсально доступними.

З тисячами співробітників, що працюють по всьому світу, Cash App сприяє культурі інновацій, співпраці та впливу. Як команда, що працює з віддалених місць з моменту заснування, ми пропонуємо гнучкість із багатьма віддаленими ролями у країнах, де працює Cash App. Досліджуйте наші глобальні локації, переваги та більше на cash.app/careers.

Команда технологій фінансових злочинів у Cash App відіграє важливу роль у виявленні та звітуванні про незаконні та підозрілі дії. Ми співпрацюємо по всьому світу з командами Продукту, Консульства та Інженерії для підтримки безпечного користувацького досвіду, мінімізуючи шахрайські дії на нашій платформі. Використовуючи Generative AI та Машинне навчання, ми моніторимо сотні мільярдів доларів у транзакціях по традиційних та блокчейн мережах.

Наші передові системи машинного навчання виявляють та відображають аномалії, такі як відмивання грошей та порушення умов обслуговування для огляду агентами, а також блокують платежі в реальному часі. Ми також використовуємо generative AI для покращення робочих процесів агентів, підвищуючи продуктивність та точність прийняття рішень. Ця роль Staff ML Engineer пропонує значну можливість переосмислити та оптимізувати наші операції фінансових злочинів у великих масштабах.

Основні обов'язки:

• Проектування, створення та інтеграція сервісів і інструментів для пакетної обробки для використання LLM Copilot та Autopilot.
• Підтримка інфраструктури та інструментів для моделерів, враховуючи потреби MLOps, доступу до даних, безпеки та масштабованості.
• Розробка прототипів та заохочення до прийняття нових інструментів і технологій.
• Лідерство за прикладом, застосування найкращих практик AI/ML та інженерії.
• Співпраця з командами фінансових злочинів, AI/ML платформи та продуктового інженерного відділу по всьому Cash App та Block.

Кваліфікації

• 5+ років сумарного досвіду у галузі Машинного навчання та Інженерії (переважний досвід повного циклу ML).
• Mагістерський або вищий ступінь у галузі Комп'ютерних наук, Науки про дані, Операційних досліджень, Прикладної математики, Статистики, Фізики, або відповідної галузі.
• Володіння командним рядком Linux/OS X, програмами контролю версій (git) та життєвим циклом розробки ПЗ для ML.
• Досвід у пріоритизації, визнач