Científico de Investigación del Personal, IA/ML

El equipo

La misión de la Iniciativa de Ciencia CZI es apoyar la ciencia y la tecnología que ayudarán a hacer posible la cura, prevención o manejo de todas las enfermedades para finales de siglo. Apoyamos equipos interdisciplinarios de médicos, biólogos, científicos computacionales e ingenieros para expandir nuestra comprensión del cuerpo humano y la enfermedad: la ciencia detrás de la medicina. CZI fomenta la colaboración entre científicos e ingenieros, desarrolla herramientas y tecnologías, y construye apoyo para la investigación científica básica. Nuestro enfoque actual está en entender los misterios de la célula, la unidad fundamental de la vida. Para ello, nuestro enfoque en el grupo de Tecnología de la Ciencia es modelar digitalmente la función celular a través de la investigación, el desarrollo avanzado, la colaboración y la financiación.

Algunos esfuerzos de la iniciativa científica incluyen:

• Creación de software, como
  • CZ cellxgene - un fácil de usar corpus de datos de transcriptómica de células individuales.
  • CZ ID - una plataforma de metagenómica que proporciona perspectivas en enfermedades infecciosas.
• Financiación de
  • Biología de células individuales y la aplicación de tecnologías que permiten investigaciones multi-ómicas a nivel celular.
  • Imágenes y desarrollo de herramientas capaces de observar procesos biológicos a través de escalas espaciales a nivel de tejidos, células y proteínas.
• Haciendo ciencia a través de
  • El CZ Biohub, empoderando a los científicos para trabajar en sus ideas más arriesgadas y emocionantes.
  • El Instituto de imágenes CZ y desarrollo de tecnologías para imaginar la arquitectura molecular de la célula con resolución atómica.

Lo que harás

Como Científico de Investigación Senior en el equipo de IA/ML, desarrollarás y aplicarás métodos de vanguardia en inteligencia artificial y aprendizaje automático para resolver problemas importantes en las ciencias biomédicas alineados con la misión de CZI. Trabajarás como parte de un equipo para aprovechar los grandes conjuntos de datos biológicos de código abierto de CZI para crear modelos que transformen nuestra comprensión de las células.

Tendrás la oportunidad de trabajar en estrecha colaboración con equipos de científicos, biólogos computacionales, ingenieros dentro de CZI y colaborar con los beneficiarios de CZI, con los institutos CZ y con otros laboratorios y organizaciones externas. Tu trabajo inspirará y mejorará la producción y análisis de conjuntos de datos por parte de los equipos y colaboradores de CZ. Las áreas de enfoque científico podrían incluir la biología de células individuales, la imagenología, la genómica y la proteómica.

• Desarrollar, implementar y mantener innovadores modelos, sistemas y herramientas de software de aprendizaje automático que permitan el análisis e interpretación de conjuntos de datos biológicos complejos.
• Resolver problemas importantes en las ciencias biomédicas mediante la aplicación de métodos de vanguardia en inteligencia artificial y aprendizaje automático.
• Implementar soluciones con respecto a problemas/preguntas científicas complejas en grandes conjuntos de datos, especialmente usando enfoques de aprendizaje automático, modelos predictivos y análisis estadístico, para avanzar en la comprensión de las estructuras, sistemas e interacciones celulares.

Lo que aportarás

• Disfrutar trabajando en un entorno altamente interactivo y colaborativo cross-funcional con un equipo diverso de colegas y colaboradores en investigación basada en datos de biología celular de vanguardia.
• Tener un doctorado o una maestría en ciencias de la computación (enfoque en aprendizaje automático y análisis de datos), biología computacional o un campo relacionado o experiencia equivalente en la industria y al menos 6-8 años de experiencia en el desarrollo y la aplicación de métodos de aprendizaje automático.
• Tener experiencia demostrada en la construcción y capacitación de modelos de IA/ML, idealmente pero no exclusivamente para abordar problemas en biología, y en el desarrollo de métodos de aprendizaje profundo.
• Tener la capacidad de trabajar de forma independiente y como parte de un equipo, y tener excelentes habilidades de comunicación e interpersonales.
• Tener un historial comprobado de publicaciones de investigación relevantes, preimpresiones, o paquetes de software.

El rango de salario base para este rol en Redwood City, CA es de $270,000.00 - $405,000.00. Los nuevos empleados suelen ser contratados en la parte inferior de la escala, permitiendo el crecimiento del empleado en la escala con el tiempo. La ubicación dentro del rango se basa en habilidades y experiencia relacionadas con el trabajo, evaluadas durante el proceso de entrevista. Los rangos de salario fuera de Redwood City se ajustan en función del costo de la mano de obra en cada mercado geográfico respectivo. Su reclutador puede compartir más sobre el rango de salario específico para su ubicación durante el proceso de contratación.