Chercheur Scientifique, IA/ML

L'équipe

La mission de l'Initiative CZI en matière de Science est de soutenir la science et la technologie qui permettront de guérir, prévenir ou gérer toutes les maladies d'ici la fin du siècle. Nous soutenons des équipes interdisciplinaires de médecins, biologistes, scientifiques de la computation et ingénieurs pour élargir notre compréhension du corps humain et des maladies — la science même derrière la médecine. CZI favorise la collaboration entre les scientifiques et les ingénieurs, développe des outils et technologies, et soutient la recherche scientifique fondamentale. Notre attention se porte actuellement sur la compréhension des mystères de la cellule, le bloc de construction fondamental de la vie. Dans cet objectif, notre approche au sein du groupe Science Technology consiste à modéliser numériquement la fonction cellulaire grâce à la recherche, le développement avancé, la collaboration et le financement

Certaines initiatives de l'Initiative Science incluent :

• Construction de logiciels tels que
  • CZ cellxgene - un corpus facile à utiliser de données de transcriptomique de cellules uniques.
  • CZ ID - une plateforme de métagénomique qui apporte des éclaircissements sur les maladies infectieuses.
• Financement de
  • la biologie des cellules uniques et l'application de technologies permettant des recherches multi-omiques au niveau des cellules.
  • la création d'images et de l'élaboration d'outils capables d'observer les processus biologiques à travers les échelles spatiales au niveau des tissus, des cellules et des protéines.
• Réalisation de science à travers
  • Le CZ Biohub qui permet aux scientifiques de travailler sur leurs idées les plus risquées et les plus passionnantes.
  • Le l'Institut d'Imagerie de CZ et le développement de technologies pour imager l'architecture moléculaire de la cellule avec une résolution atomique.

Ce que vous ferez

En tant que scientifique de recherche principal dans l'équipe AI/ML, vous développerez et appliquerez des méthodes de pointe en intelligence artificielle et en apprentissage automatique pour résoudre des problèmes importants dans les sciences biomédicales en accord avec la mission de CZI. Vous travaillerez en équipe pour utiliser les grands ensembles de données biologiques en open source de CZI pour créer des modèles qui transforment notre compréhension des cellules.

Vous aurez l'opportunité de travailler étroitement avec des équipes de scientifiques, biologistes computationnels, ingénieurs au sein de CZI et de collaborer avec les bénéficiaires de subventions de CZI, avec les instituts de CZ, et d'autres laboratoires et organisations externes. Votre travail inspirera et améliorera la production et l'analyse des ensembles de données par les équipes de CZ et les collaborateurs. Les domaines d'intérêt scientifique pourraient inclure la biologie à cellule unique, l'imagerie, la génomique et la protéomique.

• Développer, déployer, et maintenir des modèles, systèmes, et outils logiciels d'apprentissage machine innovants qui permettent l'analyse et l'interprétation de complexe ensembles de données biologiques.
• Résoudre des problèmes importants dans les sciences biomédicales grâce à l'application de méthodes de pointe en intelligence artificielle et en apprentissage automatique.
• Mettre en oeuvre des solutions pour des problèmes/questions scientifiques complexes sur de grands ensembles de données, en particulier en utilisant des approches d'apprentissage machine, des modèles prédictifs, et des analyses statistiques, pour faire avancer la compréhension des structures, systèmes, et interactions cellulaires.

Ce que vous apporterez

• Aimez travailler dans un environnement hautement interactif et collaboratif avec une équipe diversifiée de collègues et partenaires dans la recherche axée sur les données dans le domaine de la biologie cellulaire.
• Avoir un doctorat ou une maîtrise en informatique avec une concentration sur l'apprentissage automatique et l'analyse de données, ou en biologie computationnelle ou un domaine connexe, ou une expérience équivalente dans l'industrie, et au moins 6 à 8 ans d'expérience dans le développement et l'application de méthodes d'apprentissage automatique.
• Avoir une expérience démontrée dans la construction et la formation de modèles IA/ML, idéalement, mais pas exclusivement, pour résoudre des problèmes en biologie, et dans le développement de méthodes d'apprentissage profond.
• Avoir la capacité de travailler de manière indépendante et en équipe, et d'avoir d'excellentes compétences de communication et relationnelles.
• Avoir un historique prouvé de publications de recherche pertinentes, de pré-impressions ou de paquets logiciels

La fourchette de rémunération de base pour ce poste à Redwood City, CA est de $270,000.00 à $405,000.00. Les nouvelles recrues sont généralement embauchées dans la partie inférieure de la fourchette, permettant une croissance salariale dans la fourchette au fil du temps. Le placement effectif dans la fourchette est basé sur les compétences et l'expérience liées à l'emploi, telles qu'évaluées tout au long du processus d'entretien. Les échelles de rémunération hors de Redwood City sont ajustées en fonction du coût du travail sur chaque marché géographique correspondant. Votre recruteur peut partager plus d'informations sur la fourchette de salaire spécifique pour votre localisation pendant le processus d'embauche.