Vice President, Translational Data Science (Computational Biology)

Tu trabajo cambiará vidas. Incluyendo la tuya.

Recursion OS es nuestra plataforma de vanguardia para industrializar el descubrimiento de fármacos, integrando flujos de trabajo digitales y físicos para automatizar la iniciación y optimización de programas terapéuticos a través de la automatización basada en datos. Estos flujos de trabajo validan conocimientos biológicos a partir de perfiles in vitro de alta dimensionalidad y optimizan la materia química utilizando datos experimentales, predicciones de ML y conjuntos de datos de pacientes. Además, aprovecha el sistema único de “mapas de la biología” de Recursion, que combina genética inversa a escala del genoma y perfiles químicos para predecir billones de relaciones entre perturbaciones biológicas y candidatos terapéuticos.

Como Vicepresidente de Biología Computacional, serás fundamental en la estrategia y la implementación de la integración de datos de nuestras plataformas -ómicas a escala genómica con la genética derivada de la población y de los pacientes. Aprovecha análisis avanzados, incluyendo ML y ciencia de datos, para identificar y validar la selección de objetivos, vínculos entre enfermedades y pacientes con nuestros fenotipos -ómicos, avanzando en la medicina de precisión a través del desarrollo de biomarcadores traslacionales y la selección de pacientes.

En este rol, tú:

• Contribuirás a la estrategia para industrializar el proceso de identificación de enfermedades y pacientes para inferencias novedosas gen-compuesto usando genética poblacional y clínica, combinada con métodos de aprendizaje automático en condiciones monogénicas y poligénicas.
• Liderarás los esfuerzos para identificar vínculos entre enfermedades y pacientes con nuestros fenotipos -ómicos y validar biomarcadores traslacionales y soluciones de selección de pacientes, impulsando la medicina de precisión para nuestras terapias.
• Desarrollarás e implementarás herramientas computacionales, incluyendo enfoques ML/DS, algoritmos y metodologías.
• Contribuirás a la estrategia para recopilar datos genéticos y de biomarcadores de pacientes de los ensayos clínicos de Recursion para la retraducción, y apoyarás asociaciones de datos y diagnósticas para el Recursion OS y el portafolio clínico.
• Colaborarás con líderes en biología del descubrimiento, química y ciencia de datos para acelerar la entrega de programas terapéuticos a la clínica con optimización impulsada por el aprendizaje automático.
• Guiarás a equipos de biólogos computacionales y científicos de datos para ejecutar estrategias que transformen mapas en medicinas y reclutar, mentorear y gestionar equipos de alto rendimiento que trabajen en oncología, neurociencia y otros aspectos terapéuticos.

El éxito en este rol se definirá por el impacto en la industrialización de la iniciación de programas utilizando conocimientos genéticos/genómicos y la progresión hacia el desarrollo con estrategias de biomarcadores validadas.

Como VP de Biología Computacional, reportarás al Director de I+D y al Director Comercial, uniéndote a un equipo de liderazgo diverso. Colabora con tus pares en ciencia de datos, biología, química e ingeniería para impulsar tanto la ejecución actual como la futura industrialización en las áreas terapéuticas centrales de Recursion (oncología, neurociencia) y más allá.

• Más de 7 años de experiencia en biología computacional aprovechando ML en el descubrimiento y desarrollo de fármacos, con experiencia clave en genética funcional y estadística con datos -ómicos de alta dimensionalidad para la identificación de objetivos, el mapeo mecanicista y el desarrollo de biomarcadores.
• Un historial probado de integración de conjuntos de datos a gran escala de pacientes/población con genómica funcional in vitro y ML para identificar objetivos, modelos y biomarcadores con conectividad y validez en pacientes.
• Experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de estratificación de pacientes y medicina de precisión en el desarrollo clínico, con una sólida comprensión de las consideraciones regulatorias.
• Historial probado de contratación, gestión y mentoría de múltiples equipos en actividades de descubrimiento de fármacos dentro de un entorno matricial.
• Curiosidad y habilidades profesionales para sobresalir en un entorno colaborativo y orientado al crecimiento.

Preferencia por candidatos que puedan ubicarse en una de nuestras oficinas: Salt Lake City, Toronto,