Prácticas de Verano para Negocios en Visa 2024 - Ciencia de Datos

Descripción de la Empresa

Visa es líder mundial en pagos digitales, facilitando más de 215 mil millones de transacciones de pagos entre consumidores, comerciantes, instituciones financieras y entidades gubernamentales en más de 200 países y territorios cada año. Nuestra misión es conectar el mundo a través de la red de pagos más innovadora, conveniente, confiable y segura, permitiendo a las personas, empresas y economías prosperar.

Cuando te unes a Visa, te unes a una cultura de propósito y pertenencia, donde tu crecimiento es prioridad, tu identidad es valorada y el trabajo que realizas importa. Creemos que las economías que incluyen a todos en todas partes, benefician a todos en todas partes. Tu trabajo tendrá un impacto directo en miles de millones de personas en todo el mundo, ayudando a desbloquear el acceso financiero para posibilitar el futuro del movimiento del dinero.

Únete a Visa: Una Red que Trabaja para Todos.

Descripción del Trabajo

El Programa de Pasantías de Visa es el paso más grande que puedes dar para unirte a nuestra Revolución de Innovación en Pagos. Durante tus 12 semanas en Visa, asumirás un trabajo significativo, tendrás exposición ejecutiva, participarás en la resolución de problemas fuera de lo común y participarás en actividades de servicio social y comunitario. Desde la tecnología hasta el negocio, buscamos personas que puedan innovar, colaborar e impulsar Visa hacia la próxima era de un mercado digital ya en rápida evolución. ¡Si estás dispuesto al desafío, considera unirte a nosotros!

Ciencia de Datos Transfronteriza
Para garantizar que la tecnología de pago de Visa esté verdaderamente disponible para todos, en todas partes, se requiere el éxito de nuestros principales socios bancarios o comerciantes y las unidades de negocio internas. El equipo Transfronterizo (XB) apoya a estos socios utilizando nuestro extraordinariamente rico conjunto de datos que abarca más de 3 mil millones de tarjetas a nivel mundial y captura más de 100 mil millones de transacciones en un solo año. El enfoque del equipo de Ciencia de Datos XB radica en construir soluciones creativas que tengan un impacto inmediato en el negocio de nuestros socios altamente analíticos. Trabajamos en equipos complementarios que incluyen miembros de los equipos de ciencia de datos y varios grupos de Visa en Asia Pacífico.

Lo que un pasante de Ciencia de Datos Transfronteriza hace en Visa:

El pasante apoyará al equipo de XB APAC proporcionando percepciones analíticas en narrativas cautivadoras personalizadas para nuestros clientes y partes interesadas, al mismo tiempo que ofrece valiosos consejos basados en datos para respaldar el crecimiento del negocio.

• Colaborar con roles en toda la organización, incluidos consultores, ingenieros y científicos de datos para abordar problemas comerciales prioritarios.
• Impactar en el negocio influyendo en las decisiones comerciales y/o de marketing a partir de ideas y análisis basados en datos.
• Actuar como defensor de la ciencia de datos dentro de nuestros socios, asesorando y entrenando a los equipos analíticos y compartiendo las mejores prácticas y estudios de caso.
• Buscar activamente oportunidades para innovar utilizando VisaNet, datos no tradicionales y nuevas técnicas de modelado apropiadas para las necesidades de nuestros clientes.
• Liderar el desarrollo de percepciones comerciales impulsadas por datos alineadas con las prioridades de las partes interesadas y trabajar en estrecha colaboración con los socios para la ejecución según sea necesario.

Proyectos de los que serás parte:
El candidato trabajará en una variedad de problemáticas en el equipo de XB, incluyendo la optimización de la cartera de Visa, el análisis y perfil de segmentos de clientes afluente de XB, y muchas otras problemáticas emocionantes de XB donde puedes usar tus habilidades analíticas para tener un impacto. Esto también implicaría trabajar en estrecha colaboración con el equipo AP XB y el equipo del centro de excelencia de viajes (Travel CoE) en su hoja de ruta, colaborar y consultar con los equipos XB in-market, y trabajaría en estrecha colaboración con socios estratégicos cuando sea necesario.

• Crear/Introducir marcos analíticos escalables para diagnosticar e identificar oportunidades de mejora para impulsar las tarjetas activas XB (XB AC) a nivel del emisor.
• Colaborar con las partes interesadas relevantes para identificar y ejecutar oportunidades de crecimiento, especialmente en la optimización del portafolio de afluencia y XB, así como en las oportunidades de intervención. Realizar análisis de segmentación/clustering de clientes para entender mejor las características de los segmentos de clientes afluente.
• Colaborar con científicos de datos in-market, ejecutivos de cuentas y partes interesadas relevantes, y utilizar y mejorar los activos/modelos existentes de ciencia de datos de XB para impulsar la agenda de tarjetas activas de XB, incluyendo los modelos XB Phantom Traveler, XB Ultra-High-Spender (UHS) look-alike y el modelo de predicción de abandono de UHS, etc.

Flex Work Arrangement - Posición Híbrida - Esta es una posición híbrida. Los empleados híbridos pueden alternar el tiempo entre trabajo remoto y oficina. Se espera que los empleados en roles híbridos trabajen desde la oficina tres días a la semana según las necesidades del negocio.

Calificaciones

• Estudiantes de pregrado en penúltimo año disponibles para trabajar a tiempo completo durante 12 semanas entre mayo de 2024 y agosto de 2024
• Autorización legal para trabajar en Singapur - Visa no patrocinará a solicitantes de visas de trabajo en relación con este puesto
• Estudios en Informática, Análisis de Datos, Ciencia de Datos, Tecnología de la Información, Estadística, o un campo cuantitativo/STEM relacionado
• Competente en una o más herramientas de bases de datos, como Hadoop/HIVE/SQL, y lenguaje de programación como Python/Pyspark
• Experiencia en la entrega de soluciones analíticas utilizando cualquier marco de Machine Learning
• Experiencia con herramientas de visualización e informes, como usuario avanzado de PPT, Power BI, Tableau, herramienta de código abierto, o similares
• Mostrar curiosidad intelectual y esforzarse por aprender continuamente
• Se prefieren experiencias en la industria bancaria y de pagos

Información Adicional

Visa es un empleador de igualdad de oportunidades. Los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o estado de veterano protegido. Visa también considerará para el empleo a solicitantes calificados con historiales criminales de manera consistente con las pautas EEOC y la ley local aplicable.