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Kodiak fue fundada en abril de 2018 para desarrollar tecnología autónoma que aliente el transporte de mercancías, de manera que las personas, los socios y el planeta prosperen. Navegar en entornos de carreteras presenta desafíos muy diferentes a los de las calles urbanas. El experimentado equipo de Kodiak ha desarrollado la tecnología más avanzada de la industria, diseñada específicamente para camiones de larga distancia. Desde nuestro sistema de fusión de sensores que maximiza el valor de cada modalidad de detección, hasta nuestra única solución de mapeo ligero que permite a nuestros camiones navegar por siempre cambiantes zonas de construcción de carreteras, nuestro equipo de primera clase de pioneros de la industria está llevando los beneficios de la autonomía a la industria de camiones de $800B al año rápida, segura y eficientemente.
Estamos buscando un pasante en Visión por Computadora altamente calificado para unirse a nosotros y resolver problemas reales de robótica.
En este rol, usted será responsable de:
- Diseñar algoritmos de aprendizaje automático e implementarlos en código C++ y/o Python robusto, eficiente y bien probado.
- Liderar el desarrollo de redes neuronales profundas para resolver desafíos de robótica del mundo real como detección de carriles, detección y clasificación de objetos, fusión de sensores, seguimiento, predicción, detección de anomalías y planificación.
- Trabajar con los datos de la cámara, láser, radar y ultrasonido y seleccionar conjuntos de datos para el aprendizaje automático.
- Configurar pipelines de entrenamiento automatizado y desarrollar herramientas de análisis de datos para mejorar gradualmente nuestro rendimiento en un conjunto de datos en crecimiento.
Requisitos:
- Amplia formación técnica. Actualmente, estás cursando una maestría o un doctorado y tienes experiencia práctica en el diseño e implementación de redes neuronales profundas; los candidatos excepcionales que busquen un título de grado serán considerados. Eres ingeniero de software experimentado con experiencia en C++ y fuertes habilidades para resolver problemas. Te apasionan los problemas de robótica del mundo real y, idealmente, ya has trabajado en robots autónomos antes. Preferiblemente, también tendrías un conocimiento sólido de los pipelines de procesamiento de datos para la formación de modelos de ML en la nube.
- Espíritu de equipo. Te haces cargo y trabajas con el equipo para obtener resultados excepcionales. Tienes interés en el rendimiento del sistema completo en todas las disciplinas de ingeniería.
- Capacidad para elaborar e iterar rápidamente. Te gusta trabajar rápido e inteligentemente, y te sientes cómodo en las primeras etapas del desarrollo de un algoritmo desde cero.
- Práctico. No solo eres apasionado por la investigación en ML, sino que también tienes experiencia trabajando con pipelines de aprendizaje automático en producción, desde la recopilación y etiquetado de conjuntos de datos hasta la formación y validación.
- Buen comunicador. Tienes experiencia escribiendo documentación clara, concisa y detallada. Eres capaz de permitir que tus colegas aprovechen los modelos de ML resultantes de tu trabajo en sus algoritmos y sistemas.
Detalles del Programa de Pasantías:
- Fecha de inicio: enero de 2024.
- Nuestro programa de pasantías dura de 12 a 16 semanas; la fecha de finalización es flexible de acuerdo a las necesidades individuales.
- Ubicación: Mountain View, CA
- Alojamiento: los pasantes son responsables de su propio alojamiento.
Lo que Ofrecemos:
- Un entorno de trabajo acelerado en el que trabajamos con colegas talentosos, comprometidos y de apoyo.
- Salario competitivo.
- Excelentes beneficios médicos, dentales y visuales.
- Un hermoso lugar de trabajo en Mountain View.
- ¡Amamos a nuestros perros, así que somos una oficina amigable con los perros! Comida gratis.
El rango salarial para esta posición de pasante está entre $9,166 - $10,000. Nuestros rangos salariales se determinan por el puesto, el nivel y la ubicación. El rango mostrado en cada oferta de empleo refleja el mínimo y el máximo objetivo para los salarios de los nuevos empleados para el puesto en todas las ubicaciones de EE. UU. Dentro del rango, el pago individual se determina por la ubicación de trabajo y otros factores adicionales, que incluyen habilidades relacionadas con el trabajo, experiencia, y educación o capacitación relevante. Podemos compartir más sobre el rango salarial específico para tu nivel de trabajo durante el proceso de contratación. Tenga en cuenta que los detalles de compensación mencionados anteriormente son solo el salario base y no incluyen bonos, acciones, o beneficios.
En Kodiak, nos esforzamos por construir una comunidad diversa que trabaje hacia nuestros objetivos comunes de empresa en un ambiente seguro y colaborativo donde el acoso de cualquier tipo está estrictamente prohibido. Kodiak se compromete a brindar igualdad de oportunidades de empleo independientemente de la raza, etnia, religión, identidad de género, orientación sexual, edad, discapacidad o estado de veterano, o cualquier otra base protegida por la ley aplicable.
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