Working Student (m/f/d) Data Visualization / Dashboard Creation

Job expired!

Oportunidad de Carrera Emocionante: Estudiante en Prácticas (m/f/d) en Visualización de Datos / Creación de Dashboards en Sentry en Berlín

Únete a Nuestro Equipo Innovador

¿Te apasiona la visualización de datos y estás deseoso de tener un impacto significativo en el campo de la tecnología médica? Sentry, una unidad de innovación global de Fresenius Medical Care, está buscando a un estudiante en prácticas dedicado para mejorar nuestro equipo dinámico. Nos esforzamos por mejorar significativamente las vidas de los pacientes que sufren de insuficiencia renal crónica utilizando soluciones basadas en datos y tecnología avanzada.

Acerca de Nuestro Equipo

Nuestro equipo está a la vanguardia de la integración del desarrollo, operación y aplicación de máquinas de diálisis todo bajo un mismo techo, lo que nos hace únicos en el sector de la salud. Al aprovechar un exclusivo conjunto de datos, estamos bien posicionados para desarrollar soluciones innovadoras que benefician a pacientes, médicos y clínicas en todo el mundo.

Tu Rol y Responsabilidades

Tu rol implicará principalmente:

  • Desarrollar dashboards codificados en Python para una variedad de temas relacionados con la diálisis, incluyendo la atención de diálisis en centro y en casa.
  • Realizar análisis de datos exhaustivos y derivar conclusiones utilizando métodos estadísticos robustos.
  • Participar en el ciclo completo de desarrollo desde la recolección de datos, el desarrollo de algoritmos, hasta la implementación y monitoreo de estos sistemas.

A Quién Estamos Buscando

Requerimos:

  • Estudios avanzados de tiempo completo en curso en Ciencias de la Computación, Estadísticas o un campo estrechamente relacionado.
  • Fluidez en inglés, tanto escrito como hablado.
  • Competencia en Python, particularmente en análisis de datos y visualización (experiencia con Plotly es un plus).
  • Un buen entendimiento de metodologías estadísticas.
  • Conocimiento básico en scripting SQL.
  • Experiencia con bibliotecas de ciencia de datos como NumPy, Pandas y Scikit-Learn.
  • Familiaridad con el módulo Python de Streamlit, CI/CD con Azure DevOps y un interés en aprender sobre pilas de datos avanzadas como Polars, DuckDB y Delta Tables es ventajoso.

Detalles Clave

  • Fecha de Inicio: Lo antes posible
  • Duración: 6 meses
  • Ubicación: Berlín, Alemania

¿Emocionado por unirte a un equipo comprometido en hacer la diferencia con tecnología de punta? Aplica hoy para iniciar tu viaje con nosotros en Sentry, y ayúdanos a crear máquinas de diálisis más inteligentes para mejorar terapias y resultados de pacientes en todo el mundo.

Proceso de Aplicación y Preguntas Frecuentes

¿Tienes preguntas sobre el proceso de aplicación en Fresenius? Encuentra todas las respuestas que necesitas en nuestra página de Preguntas Frecuentes | Carreras en Fresenius.

¡Esperamos tu aplicación y, con suerte, darte la bienvenida a nuestro equipo pionero!