Вы увлекаетесь визуализацией данных и стремитесь существенно повлиять на область медицинской техники? Sentry, мировая инновационная единица Fresenius Medical Care, ищет преданного студента для работы в нашу динамичную команду. Мы стремимся значительно улучшить жизнь пациентов, страдающих хронической почечной недостаточностью, с помощью решений, основанных на данных и передовых технологиях.
Наша команда находится на передовой линии интеграции разработки, эксплуатации и применения машин для диализа под одной крышей, что делает нас уникальными в секторе здравоохранения. Используя эксклюзивный пул данных, мы хорошо позиционированы для разработки передовых решений, которые приносят пользу пациентам, врачам и клиникам по всему миру.
Ваша роль будет в основном заключаться в:
- Разработке информационных панелей на Python по различным темам, связанным с диализом, включая уход в условиях центра и на дому.
- Проведении тщательного анализа данных и выявлении закономерностей с использованием надежных статистических методов.
- Участии в полном цикле разработки от сбора данных, разработки алгоритмов до развертывания и мониторинга этих систем.
Мы требуем:
- Текущее продвинутое полное обучение в области информатики, статистики или в тесно связанной области.
- Владение английским языком, как в письменной, так и в устной форме.
- Уверенные навыки работы с Python, в частности в анализе данных и визуализации (опыт работы с Plotly будет преимуществом).
- Хорошее понимание статистических методологий.
- Базовые знания в SQL-скриптинге.
- Опыт работы с библиотеками Data Science, такими как NumPy, Pandas и Scikit-Learn.
- Знакомство с модулем Streamlit Python, CI/CD с Azure DevOps и стремление узнать о передовых стеках данных, таких как Polars, DuckDB и Delta Tables, является преимуществом.
- Дата начала: Как можно скорее
- Продолжительность: 6 месяцев
- Местоположение: Берлин, Германия
Взволнованы присоединиться к команде, стремящейся сделать различие с помощью передовых технологий? Подайте заявку сегодня, чтобы начать свое путешествие с нами в Sentry и помочь нам создавать более умные машины для диализа для улучш