Senseye

About Company

Добро пожаловать в Senseye, пионерскую компанию, которая стоит на переднем крае преобразования диагностики психического здоровья с помощью передовых технологий. Наша миссия - радикально изменить способы обнаружения и управления состояниями психического здоровья, делая акцент на беспрепятственной интеграции технологий с медицинским обслуживанием.

Senseye предлагает передовую диагностическую платформу, акцентирующую внимание на таких проблемах психического здоровья, как ПТСР, тревога, депрессия и зависимость. Наш подход исключает традиционную зависимость от самоотчетов и обширных клинических интервью, используя передовые техники компьютерного зрения и анализ на основе искусственного интеллекта для мониторинга нарушений в симпатической нервной системе через глаза.

В Senseye мы стремимся обеспечить врачей быстрыми, точными инструментами для персонализации ухода, устанавливая четкую базу и эффективно отслеживая результаты пациентов со временем. Наша технология, основанная на защищенных патентами методах извлечения сигнала и машинного обучения, обеспечивает объективную диагностику с высокой точностью непосредственно через смартфон — делая ее доступной в любом месте.

В Senseye были сделаны значительные шаги в сторону усовершенствования диагностической эффективности — наша платформа может идентифицировать ПТСР за несколько минут, что является огромным преимуществом по сравнению с традиционными методами, которые не только занимают больше времени, но часто имеют длительные периоды ожидания. Мы гордимся тем, что предлагаем решение для оценки, которое не только быстрое, но и значительно менее обременительное для пациентов, облегчая процесс диагностики без стресса.

Ключевым моментом в нашем ориентированном на пользователя подходе является использование повседневных технологий для обеспечения доступности для всех. Диагностические решения Senseye разработаны так, чтобы без проблем работать на стандартных смартфонах, не требуя специального оборудования или значительных первоначальных инвестиций, подходя как для клинической, так и для телемедицинской среды.

Мы твердо верим в поддержание прозрачности наших операций с ИИ, избегая решений-«черных ящиков». Каждый этап нашего процесса машинного обучения контролируется, документируется и регулярно проверяется на соответствие реценз