Data Scientist Jobs

Найдите работу в должности Data Scientist

С развитием IT-индустрии появились новые профессии, а традиционные значительно преобразовались. Например, раньше аналитика ассоциировалась исключительно с продажами, а сейчас прогнозирование и оценка данных востребованы практически везде. Информации стало настолько много, что потребовалось создание отдельной научной дисциплины – работы Data Scientist.

Профессия Data Scientist

Интернет и базы данных представляют собой большие объёмы неструктурированной информации, «сброшенной» в сеть. И все лучшие компании хотят выделить и оценить конкретные данные; например, Институт эпидемиологии хочет получить отчёт о развитии определённого вируса, маркетинговое агентство хочет найти и рассчитать текущие тренды, а Министерство образования хочет найти и сравнить академическую успеваемость в прошлом и текущем десятилетии.

Оказывается, что функциями должности Data Scientist являются сбор и анализ информации, а в некоторых случаях и прогнозирование. Естественно, без компьютерных технологий не удастся структурировать массивы данных. Но не думайте, что Data Scientist просто ищет информацию и располагает её в нужном порядке.

Современная Data Science работает с алгоритмами замены человека, чат-ботами, искусственным интеллектом и т.д., не только в контрактных работах, но и в удаленных работах. Data Scientist должен обладать навыками программирования, так как он сам пишет необходимые алгоритмы.

Позиции Data Scientist нельзя путать с бизнес-аналитиком; последний чаще основывается на коммерческих целях, а не на технической части. Простой пример: интернет-магазин хочет улучшить свой сервис. Чтобы оценить продажи, лояльность клиентов и конкурентов, менеджер приглашает бизнес-аналитика, который рекомендует увеличить производство, снизить цены или изменить подход к продвижению услуг. A Data Scientist составит перечень лучших технических недостатков и способов их устранения; кроме теории, на практике он способен изменить алгоритмы заказов или переписать чат-бот.

Где востребована эта профессия?

Вакансия Data Scientist востребована везде, где есть данные, подлежащие структурированию и алгоритмизации:

• Бизнес. Например, специалист может написать алгоритм, который упрощает сбор статистических данных.
• Банковские системы. Выдача онлайн-займов, обработка заявок на депозиты и другие банковские услуги регулируются алгоритмами, написанными Data Scientist.
• Транспорт. Построение оптимального маршрута, написание алгоритма определения пробок.
• IT. Боты, поисковые системы, искусственный интеллект.
• Промышленность. Прогнозирование оперативных сбоев или дефицита сырья.
• Медицина. Современное медицинское оборудование предлагает автоматические диагнозы на основе симптомов. Алгоритмы анализа помогают врачам индивидуально работать с пациентами и назначать наиболее эффективное лечение.
• Другие области науки. Генетика и биоинженерия не могут обойтись без Data Science.

Есть много областей применения для вакансий Data Science, поэтому профессия весьма востребована. Если еще не совсем понятно, что делает Data Scientist, вот основная последовательность его действий при получении конкретной задачи:

1. Получение технического задания от заказчика.
2. Специалист оценивает задачу и пытается выполнить заказ с помощью машинного обучения.
3. Data Scientist ищет дополнительные данные и критерии оценки, так как главное – эффективность модели.
4. После этого он начинает программировать и обучать алгоритм.
5. Когда модель готова, он тестирует её на выполнение задачи; привлекаются другие специалисты, например, менеджеры по рискам.
6. Если всё работает как ожидалось, алгоритм внедряется в производство.
7. После введения модели в эксплуатацию Data Scientist отслеживает процессы, внося изменения или улучшая алгоритм по мере необходимости.

На данный момент, работа по Data Science является одной из самых высокооплачиваемых и перспективных в мире в области искусственного интеллекта!