AI developers (Python and PyTorch exp)
- Pytorch
- Atlanta
- 08/28/2024
- -
Разработчик PyTorch работает над созданием и реализацией моделей машинного и глубокого обучения с использованием платформы PyTorch. Они часто участвуют в различных проектах, от исследований до практического применения.
Ежедневные обязанности:
Ключевые проекты:
На нашей платформе AIJobs.work перечислены разнообразные вакансии, связанные с PyTorch, в различных отраслях. Мы рекомендуем соискателям просмотреть списки вакансий и подписаться на уведомления о вакансиях, чтобы быть в курсе новых вакансий.
Изучение карьеры разработчика PyTorch может быть очень полезным. Давайте воспользуемся следующей большой возможностью в вашей карьере. Посетите нашу платформу вакансий , чтобы найти вакансии, соответствующие вашим навыкам и амбициям.
Выбор карьеры в PyTorch открывает двери в динамичный мир искусственного интеллекта и глубокого обучения. PyTorch — одна из ведущих платформ для создания и обучения нейронных сетей. Это делает этот навык ценным на современном рынке труда, основанном на искусственном интеллекте.
Захватывающие возможности трудоустройства . По мере развития технологий искусственного интеллекта растет спрос на профессионалов PyTorch. Соискатели работы могут найти множество вакансий на различных должностях, таких как исследователи искусственного интеллекта, инженеры по машинному обучению и специалисты по обработке данных. На нашей платформе AIJobs.work размещено множество списков вакансий в этих областях, что облегчает вам поиск подходящей кандидатуры.
Инновационная рабочая среда . Работа с PyTorch означает использование передовых технологий. Интуитивно понятный API PyTorch и синтаксис Pythonic позволяют разработчикам сосредоточиться на решении творческих задач, а не увязнуть в технических деталях. Эта среда способствует непрерывному обучению и инновациям, что имеет решающее значение для продвижения вашей карьеры.
Сильное сообщество и сотрудничество : PyTorch имеет активное и поддерживающее сообщество разработчиков и исследователей. Эта среда сотрудничества предоставляет широкие возможности учиться у коллег, делиться знаниями и вносить вклад в проекты с открытым исходным кодом. Участие в этом сообществе может значительно ускорить ваш профессиональный рост.
Влияние на технологическую отрасль : PyTorch широко используется как в исследованиях, так и в промышленности. Его области применения варьируются от здравоохранения до автономного вождения, что делает его ключевым инструментом для технологических достижений. Профессионалы, владеющие PyTorch, могут внести свой вклад в значимые проекты, которые оказывают реальное влияние на общество.
Ресурсы для карьерного роста : на AIJobs.work мы предлагаем ресурсы, которые помогут вам продвинуться по карьерной лестнице. Наша платформа — от советов по найму до руководств по карьерному росту — предназначена для поддержки как кандидатов, так и работодателей в области искусственного интеллекта. Подпишитесь на уведомления о вакансиях, чтобы быть в курсе последних вакансий, связанных с PyTorch.
Чтобы преуспеть в работе по машинному обучению PyTorch, кандидаты должны обладать сочетанием технических навыков и навыков межличностного общения.
Технические навыки:
Образование:
Опыт:
Мягкие навыки:
Спрос на профессионалов PyTorch в технологической отрасли быстро растет. Многие компании признают преимущества PyTorch для проектов машинного и глубокого обучения. Это создало многочисленные возможности трудоустройства для квалифицированных специалистов.
Согласно результатам поиска, существует более 900 вакансий на должности, связанные с PyTorch. Эти вакансии охватывают различные специализации, такие как генеративный искусственный интеллект, прогнозное моделирование и многое другое. Такие отрасли, как финансы, здравоохранение и технологии, активно ищут экспертов в этой области.
PyTorch все больше интегрируется в передовые технологии. От беспилотных автомобилей до обработки естественного языка — компании используют PyTorch, чтобы расширить границы инноваций. По мере развития этих технологий спрос на опыт PyTorch, вероятно, будет продолжать расти.
Заработная плата разработчиков PyTorch может сильно различаться в зависимости от опыта, местоположения и должности. На нашей платформе AIJobs.work вы найдете полные списки вакансий и ресурсы, которые помогут вам в карьерном пути.
Разработчик PyTorch начального уровня
Для тех, кто только начинает, зарплата обычно варьируется от 70 000 до 100 000 долларов в год. Роли начального уровня часто включают такие позиции, как младший инженер по машинному обучению или специалист по данным. Эти позиции обеспечивают отличную основу и возможности для роста.
Разработчик PyTorch среднего уровня
Профессионалы с несколькими годами опыта могут рассчитывать на зарплату от 100 000 до 150 000 долларов в год. На этом этапе названия должностей могут включать инженера по машинному обучению или ведущего специалиста по данным. Компании ценят опыт и навыки, что приводит к повышению вознаграждения.
Старший разработчик PyTorch
Старшие разработчики часто зарабатывают от 150 000 до 200 000 долларов в год. В эту категорию попадают такие должности, как старший инженер по машинному обучению или архитектор решений искусственного интеллекта. Эти должности требуют значительного опыта и лидерских способностей.
Высшие зарплаты
Заработная плата топ-менеджеров или узкоспециализированных должностей может достигать 200 000 долларов в год. Примерами могут служить такие должности, как менеджер инженера по машинному обучению или главный специалист по данным. Эти роли требуют обширного опыта и глубокого понимания моделей и инфраструктур машинного обучения, таких как PyTorch.
Aijobs.work предназначен для того, чтобы предоставить вам доступ к возможностям трудоустройства, связанным с PyTorch:
Наша миссия в aijobs.work — помочь вам найти следующую работу с PyTorch. Просмотрите наши объявления и начните свое путешествие сегодня!
Рекламируйте свои вакансии миллионам пользователей в месяц и ищите 15,8 миллиона резюме в нашей базе данных.
Начать набор персонала сейчас