Возможность для Data Scientist в Южноафриканском Резервном Банке (SARB)

Хотите поднять свою карьеру в области Data Science на новый уровень? Южноафриканский Резервный Банк (SARB) в настоящее время ищет высококвалифицированного Data Scientist для присоединения к нашему подразделению поддержки бизнеса в Департаменте Национальной Платежной Системы в нашей головной офис в Претории.

О позиции

В качестве Data Scientist в SARB вашей основной ролью будет использование данных научным путем для определения, моделирования и улучшения ключевых бизнес-решений в рамках Департамента Национальной Платежной Системы. Вам предстоит применять передовые аналитические технологии и бизнес-правила для оптимизации и улучшения процессов принятия решений.

Основные обязанности

Избранному кандидату будут поручены следующие задачи:

• Разработка моделей спецификаций для прогностической аналитики в соответствии с управлением данными.
• Оценка и подготовка необходимых данных, проверка целостности данных и суммирование результатов.
• Анализ данных для выявления практически применимых идей и интеграция этих выводов в требования к проекту.
• Разработка и внедрение прогностических моделей и мониторинг их эффективности в предоставлении бизнес-рекомендаций.
• Поддержание актуальных знаний путем исследования и внедрения последних алгоритмов/моделей.
• Руководство аналитическими инициативами и создание аналитических результатов для поддержки стратегических целей.
• Осуществление эффективного управления производительностью в команде, способствуя культуре высоких результатов.

Требования к работе

Для квалификации на данную роль кандидаты должны обладать:

• Степенью магистра по статистике, математике, инженерии, экономике, компьютерным наукам или эквивалентом.
• Не менее семи лет опыта работы в области data science.
• Экспертными знаниями в Python, R, SAS, Scala и SQL.
• Знанием статистических и машинных методов обучения.
• Опыт работы с большими наборами данных и использованием современных технологических платформ, таких как AWS, Azure и GCP, предпочтителен.
• Навыками работы с инструментами визуализации данных, такими как Power