Присоединяйтесь к нашей инновационной команде в качестве старшего специалиста по данным искусственного интеллекта в Blend360
Обзор компании
В Blend360, выдающейся компании в области маркетинга, аналитики и технологий, мы гордимся реализацией высококачественных решений в области Data Science, которые решают сложные бизнес-задачи. Наш опыт в области данных и прикладной математики утвердил нас в качестве лидеров в нашей области. Мы стремимся к совершенству, наша команда увлечена решением сложных проблем, используя надежные методологии и производя устойчивые, значимые результаты. Если вы стремитесь участвовать в пионерских проектах и преуспевать в динамичной среде, Blend360 с нетерпением ждет вас в своей команде.
Описание работы
В качестве старшего аналитика в нашей основной команде по Data Science вы будете:
- Сотрудничать с лидерами отрасли и клиентами для понимания уникальных бизнес-проблем, контекстных деталей и особенностей данных.
- Разрабатывать эффективные стратегии Data Science, предлагая несколько моделей, оценивая их сильные и слабые стороны и согласуясь с ожиданиями заинтересованных сторон и сроками.
- Участвовать в нашей глобальной группе Data Science для создания решений на основе ИИ в различных областях с использованием передовых методов машинного обучения.
- Разрабатывать, управлять и оптимизировать потоки данных в разнообразных инфраструктурах клиентов с использованием инструментов вроде SQL, Spark и облачных технологий для работы с большими данными.
- Проводить всесторонний анализ данных для принятия ключевых бизнес-решений и повышения эффективности привлечения клиентов и операционной работы.
- Реализовывать и поддерживать предсказательные модели, используя продвинутые алгоритмы машинного обучения и обеспечивая их интеграцию в системы клиентов.
Требования к кандидату
Идеальный кандидат будет иметь:
- Степень магистра в области статистики, математики, аналитики данных или в смежной количественной области.
- Более трех лет опыта работы в профессиональной среде Data Science, с убедительным портфолио в области предсказательного моделирования, статистического анализа и машинного обучения.
- Знание языков программирования для Data Science, таких как Python, R или SAS, а также з