AI Engineer (Hybrid)

В Консультационном подразделении EY мы стремимся поддерживать ваш личный и профессиональный рост. Наша миссия не только мотивировать вас на вызовы и вознаграждающий опыт, но также способствовать созданию атмосферы, ориентированной на честность и командную работу. Пока вы контролируете свой карьерный путь, мы здесь, чтобы гарантировать, что вы получите необходимую поддержку для профессионального процветания.

Имея цель стать лучшими консультантами по трансформации в мире, EY Consulting стремится помогать нашим клиентам создавать долгосрочную ценность. Мы привержены развитию передовых способностей в бизнесе, технологиях и консультировании людей. Это усиливает миссию нашей фирмы по созданию лучшего рабочего мира и утверждению нас как самой надежной, отличительной профессиональной организации в мире.

Наша новая стратегия ставит наших клиентов во главу угла, акцентируя внимание на решении критических проблем клиентов, укреплении более глубоких отношений и увеличении влияния через наш новый рыночный нарратив, Transformation Realized™. В поддержку этой визии, мы с нетерпением ищем талантливого инженера ИИ, чтобы присоединиться к нашей практике консультирования Transformation Realized™. Эта роль сосредоточена на определении и внедрении правильных архитектур данных и поддерживающих технологий для наших клиентов в различных отраслях на Кипре и за рубежом в рамках кластера CESA.

• Проектирование и внедрение передовых решений ИИ.
• Разработка и внедрение моделей ИИ с использованием таких техник, как LLMs и генеративный ИИ.
• Сотрудничество с заинтересованными сторонами для определения деловых возможностей и целей проекта ИИ.
• Следить за последними достижениями в области ИИ и оценивать их потенциальные приложения.
• Обеспечение интеграции приложений ИИ с соблюдением стандартов безопасности данных и этических норм.

• Продвинутая степень в области компьютерных наук, инженерии или в сопутствующей области.
• Минимум 3 года опыта в области науки о данных и машинного обучения.
• Экспертиза в машинном обучении, глубоком обучении и техниках обработки естественного языка.
• Владение языками программирования, такими как Python или R, и знакомство с фреймворками TensorFlow или PyTorch.
• Сильные аналит