Вы увлечены ИИ и Машинным обучением? В компании Systems Technology Inc. (STI) у нас есть захватывающая возможность для инженера по продуктам ИИ присоединиться к нашей инновационной команде, которая сосредоточена на революции в обучении и оценке пилотов eVTOL.
Будучи инженером по продуктам ИИ, вы будете играть ключевую роль в развертывании и оптимизации моделей ИИ и Машинного обучения, чтобы обеспечить их надежную, масштабируемую и бесшовную интеграцию в нашу производственную среду. Сотрудничайте тесно с аналитиками данных, инженерами-программистами и менеджерами по продукту, чтобы предлагать новейшие решения в области ИИ. Основные обязанности включают:
- Разработка, развертывание и поддержка качественного производственного кода на Python для приложений ИИ и машинного обучения.
- Сотрудничество с аналитиками данных для обучения, оценки и тонкой настройки моделей машинного обучения, уделяя особое внимание обучению с подкреплением.
- Проектирование и реализация масштабируемых решений для развертывания моделей, мониторинга и оптимизации.
- Диагностика и решение проблем, связанных с производительностью моделей ИИ, задержкой и масштабируемостью.
- Поддержка актуальности с последними достижениями в технологиях ИИ/МО и их применение для улучшения наших систем.
- Вклад в гибкие процессы разработки, включая планирование спринтов, стендапы и ретроспективы.
Чтобы преуспеть в этой роли, вам следует иметь:
- 2-5 лет опыта развертывания производственного кода на Python с использованием таких фреймворков, как Django.
- Магистерская степень или эквивалент в области Информатики, Инженерии или смежных областях.
- Опыт работы с фреймворками и библиотеками машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch, scikit-learn и OpenAI Gym.
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure) и технологиями контейнеризации (Docker, Kubernetes).
- Знание CI/CD конвейеров и инструментов (например, Jenkins, GitLab CI).
- Практический опыт обучения и развертывания моделей машинного обучения, желательно с использованием методов обучения с подкреплением.
- Сильные коммуникативные навыки, умение объяснять сложные технические концепции нетехническим заинтересованным сторонам.
- Опыт работы с технологиями полного стека.
- Знания о DevOps-практиках и Инфраструктуре как Коде (IaC).
- Знание препроцессинга данных и инженерии признаков для машинного обучения.
В компании Systems Technology Inc. (STI) мы предлагаем конкурентную оплату и комплексный пакет льгот, включая:
- Медицинское страхование (HMO – на 100% оплачивается компанией для сотрудников и их иждивенцев)
- Планы стоматологического и офтальмологического страхования
- Программа участия в капитализации компании (ESOP)
- План пенсионных накоплений 401(k) Safe Harbor и определенные компанией взносы
- Гибкие счета для сбережений (FSA), уход за иждивенцами и программа поддержки сотрудников (EAP)
- Страхование жизни и долгосрочного нетрудоспособности
- Возмещение затрат на фитнес-программы и стипендии на технологии
- Программы помощи в обучении
- Круглогодичные мероприятия, организуемые компанией
- Программы поощрения и признания сотрудников
Обратите внимание, что это описание должности предоставляет общее представление о позиции и не включает исчерпывающий список обязанностей и квалификаций.