Страстно увлекаетесь продвижением будущего искусственного интеллекта и машинного обучения в области робототехники? Наша быстрорастущая стартап-компания Collaborative Robotics ищет увлеченного AI/ML Research Engineer для присоединения к нашей команде Foundational Models AI. Эта увлекательная возможность идеально подходит для инновационных исследователей и создателей, которые стремятся расширить границы технологий ИИ и внести вклад в развитие автономных роботизированных систем. Наша компания находится в Сиэтле, и эта роль предлагает динамичную среду, чтобы находиться на переднем крае исследований ИИ, напрямую влияя на следующее поколение робототехнических технологий.
Как AI/ML Research Engineer, вы будете сотрудничать с избранной группой исследователей ИИ, продвигающих исследования в области бимануальной манипуляции и использующих мультимодальные модели для улучшения взаимодействия между человеком и роботом. Ваши ключевые задачи будут включать:
- Обзор новейших научных статей и оценка инновационных алгоритмов.
- Внедрение инновационных методов ИИ и обмен наработками внутри команды и в сообществе ИИ.
В Collaborative Robotics мы являемся командой первопроходцев, переосмысливающих взаимодействие человека и робота. Наша миссия — создать мир, где роботы являются естественной и доверенной частью среды, адаптируясь и реагируя на потребности человека.
- Проектирование и создание экспериментальных машинообучающих конвейеров, критически важных для наших решений в области робототехники.
- Оставаться в курсе последних достижений в области исследований ML робототехники и применять передовые методы.
- Сотрудничать с кросс-функциональными командами для интеграции моделей ИИ и данных в практические роботизированные приложения, обеспечивая надежные и масштабируемые решения.
Минимальные требования
- Степень магистра в области машинного обучения, ИИ, робототехники, компьютерных наук или связанной области.
- Знания в области мультимодальных моделей, современных архитектур ML (трансформеры, диффузионные модели и т.д.) и имитационного/укрепляющего обучения.
- Опыт работы с фреймворками глубокого обучения, такими как PyTorch, JAX, TensorFlow или подобными.
- Знание в области робототехники и симуляционных систем.
- Сильные навыки работы в команде и отличные устные и письменные коммуникативные способности.
- Действующее разрешение на работу в США.
Предпочтительные требования
- Докторская степень в области машинного обучения, ИИ, робототехники, компьютерных наук или связанной области.
- Проверенный опыт в проектировании и внедрении экспериментов ML и конвейеров данных с использованием качественного итеративного кода.
- Опыт работы с захватом, ловкой или бимануальной манипуляцией.
- Практический опыт в применении передового опыта в ML-программировании, включая инструменты для проведения, конвейеры данных, обучение моделей и автоматизацию рабочих процессов.
- Знание архитектур edge computing.
- Способность процветать в динамичной и совместной командной среде.
Базовая зарплата для этой позиции составляет $170,000 - $220,000 плюс акции и полный пакет льгот. Зарплатные диапазоны зависят от роли, опыта и местоположения, при этом индивидуальная оплата определяется навыками, опытом и образованием или подготовкой. Эта должность находится на территории нашего офиса в Сиэтле, Вашингтон.
Collaborative Robotics стремится к созданию рабочего места, где ценится разнообразие и инклюзивность