AI Research Scientist, Computer Vision - XR People Generation

В Meta мы смещаем границы возможностей технологий, чтобы соединять людей через погружающиеся опыты, такие как дополненная и виртуальная реальность. Наша команда по генерации XR-людей сотрудничает с исследовательской лабораторией Reality Labs, чтобы вновь представить коммуникации через фотореалистичное телеприсутствие с Codec Avatars. Если вы увлечены идеей кардинально изменить способ взаимодействия людей независимо от физического расстояния, эта роль может быть идеальной для вас.

В качестве ученого-исследователя ИИ, специализирующегося на компьютерном зрении, вы будете:

• Вести прикладные исследования и разработку новаторских алгоритмов ИИ для масштабных приложений в 3D-телеприсутствии.
• Определять долгосрочные цели и управлять несколькими проектами высокой сложности одновременно.
• Сотрудничать с функциональными командами, находя баланс между исследованиями и разработкой продукта.
• Обеспечивать техническое руководство и наставничество в команде, поддерживая значительное сочетание программирования и системного проектирования.

Потенциальные кандидаты должны иметь:

• Степень бакалавра в области информатики, компьютерной инженерии или в смежной технической области, или эквивалентный практический опыт.
• Докторскую степень в соответствующей области с более чем 5-летним опытом работы, особенно в области полного 3D-воссоздания человеческого тела и технологий 3D-телеприсутствия.
• Доказанный опыт руководства межфункциональными группами и интеграции исследований в производство с акцентом на алгоритмической оптимизации для устройств.
• Продвинутую компетентность в разработке на C/C++ и/или Python/PyTorch.

Идеальные кандидаты продемонстрируют:

• Публикации в качестве первого автора на рецензируемых конференциях, таких как CVPR, ECCV, ICCV, NeurIPS или SIGGRAPH.
• Опыт решения сложных проблем и количественной оценки процессов принятия решений.
• Высокие коммуникативные навыки для эффективного межфункционального взаимодействия.
• Знания в инфраструктуре машинного обучения, с особым вниманием к оптимизации под CPU/GPU и мобильные устройства.

С момента запуска Facebook в 2004 году мы представили приложения, такие как Messenger, Instagram