AI Researcher Intern (During Sep-Dec 2024)

Job expired!

Вас увлекает искусственный интеллект и вы ищете уникальную возможность расти и учиться в практической среде? Sertis - передовая организация в области данных и искусственного интеллекта в Бангкоке, предлагает захватывающую стажировку c сентября по декабрь 2024 года. Погрузитесь в передовые технологии и работайте над реальными проблемами, улучшая свои навыки и строя выдающуюся карьеру в быстро развивающихся областях данных и искусственного интеллекта.

Как лидер в области данных и искусственного интеллекта, Sertis находится на стыке технологий и инноваций. Наши индивидуальные решения включают в себя инфраструктуру данных, разработку BI и продвинутую аналитику - все это предназначено для удовлетворения разнообразных потребностей таких отраслей, как розничная торговля, производство, банковское дело и многие другие. Создавая культуру квалифицированных, но в то же время дружелюбных мировых талантов, Sertis стремится не только добиться успеха как лидер отрасли, но также воспитать и развить лучшие таланты, желающие оказать значительное влияние.

  • Исследуйте границы искусственного интеллекта: Сотрудничайте с опытными исследователями и вносите вклад в сложные проекты, которые имеют ощутимое влияние.
  • Практический опыт с алгоритмами: Вы будете реализовывать и усовершенствовать передовые модели машинного обучения, программировать и управлять наборами данных.
  • Анализ и эксперименты: Проводите глубокие исследования и экспериментируйте с новыми методологиями для достижения прорывных успехов в AI.
  • Участие в публикациях: Участвуйте в написании научных статей и представляйте ваши инновационные находки на престижных конференциях.
  • Вовлеченность в сообщество: Связывайтесь с ведущими исследователями через семинары и совместные форумы, чтобы быть в курсе тенденций AI.

Идеальные кандидаты - это те, кто в настоящее время получает степень бакалавра или магистра в области информатики или смежной области, с базовым пониманием технологий машинного обучения, таких как PyTorch, TensorFlow и Scikit-Learn. Опыт в исследованиях, хакатонах или в конкурент