AI Tutor, Data Science

Присоединяйтесь к Labelbox, ведущей платформе для построения интеллектуальных приложений на основе данных. Наша платформа предназначена для команд, которые стремятся использовать последние достижения в области генеративного ИИ и LLM, предоставляя идеальное сочетание человеческого надзора и автоматизации. Независимо от того, создаете ли вы ИИ-продукты, требующие тонкой настройки человеком, или внедряете ИИ для оптимизации трудоемких задач, таких как разметка данных и бизнес-аналитика, Labelbox позволяет командам достигать своих целей эффективно и быстро.

Текущие клиенты Labelbox революционизируют различные отрасли, включая страхование, розничную торговлю, производство/роботику и здравоохранение. Нашей платформе доверяют компании из списка Fortune 500, такие как Walmart, Procter & Gamble, Genentech и Adobe, а также сотни ведущих ИИ-команд. Мы поддерживаемся видными инвесторами, включая SoftBank, Andreessen Horowitz, B Capital, Gradient Ventures (фонд, ориентированный на ИИ от Google), Databricks Ventures, Snowpoint Ventures и Kleiner Perkins.

Станьте ключевым участником в продвижении возможностей ИИ в важнейшей области науки о данных! Как Тьютор по ИИ в Labelbox, вы будете использовать свой опыт для обучения, оценки и тщательного тестирования передовых моделей ИИ, обеспечивая их глубокое и точное понимание основных принципов науки о данных. Ваша работа будет напрямую влиять на развитие ИИ, способного анализировать сложные наборы данных, выявлять тенденции и генерировать точные прогнозы для различных приложений.

• Статистическое моделирование и выводы: Обучайте модели применять различные статистические методы для анализа данных, проверки гипотез и получения значимых выводов.
• Алгоритмы машинного обучения: Направляйте модели в освоении теории и применении алгоритмов обучения с учителем и без учителя, а также алгоритмов усиленного обучения для задач, таких как классификация, регрессия и кластеризация.
• Визуализация и интерпретация данных: Обучайте модели передавать сложные данные через понятные и информативные визуализации.
• Этика данных и ответственный ИИ: Развивайте понимание этических аспектов науки о данных, включая обнаружение предвзятости, справедливость и ответственное обращение с данными.

Обучение ИИ: Используйте методы RLHF для обучения моделей ИИ сложным концепциям науки о данных и методам решения проблем.

Оценка и обратная связь: Проводите тщательные оценки производительности моделей ИИ, предоставляя детальную обратную связь и корректирующие меры для улучшения точности и понимания.

Red Teaming: Разрабатывайте и выполняйте строгие тесты, чтобы выявлять уязвимости, предвзятости и ограничения в знаниях моделей ИИ по науке о данных.

• Степень магистра или доктора наук в области науки о данных, статистики, компьютерных наук или смежных областях; ИЛИ степень бакалавра с 3+ лет релевантного опыта в индустрии
• Сильное понимание основных принципов науки о данных, включая статистическое моделирование, алгоритмы машинного обучения и методы визуализации данных
• Отличные навыки коммуникации, способность четко и лаконично излагать сложные технические концепции
• Страсть к продвижению границ ИИ и его применению в науке о данных

Диапазон оплаты для этой должности составляет $15—$60 USD за час.

В Labelbox мы ценим профессионализм и понимаем важность работы нашей талантливой команды вместе. В то время как мы продолжаем поддерживать удаленную работу, мы приняли гибридную модель, которая способствует сотрудничеству и связи в наших технических центрах, расположенных в Сан-Франциско, Нью-Йорке и Вроцлаве (Польша). Мы поощряем асинхронную коммуникацию, автономность и ответственность за задачи