AI Tutor, Medicine

Labelbox - ведущая платформа для построения интеллектуальных приложений с акцентом на данные. Наша платформа позволяет командам использовать последние достижения генеративного искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM) для внедрения необходимой степени человеческого надзора и автоматизации. Независимо от того, создаете ли вы AI-продукты, требующие тонкой настройки человеком, или применяете AI для уменьшения трудоемких задач, таких как разметка данных, Labelbox помогает командам работать эффективно и быстро.

Клиенты Labelbox преобразуют такие отрасли, как страхование, розничная торговля, производство/робототехника, здравоохранение и другие. Наша платформа доверяют предприятия из списка Fortune 500, включая Walmart, Procter & Gamble, Genentech и Adobe, и она используется сотнями ведущих команд по AI. Мы гордимся поддержкой знаменитыми инвесторами, такими как SoftBank, Andreessen Horowitz, B Capital, Gradient Ventures (фонд Google, ориентированный на AI), Databricks Ventures, Snowpoint Ventures и Kleiner Perkins.

Станьте важной частью революции в здравоохранении с помощью AI! В роли AI Tutor, Medicine в Labelbox, вы будете играть ключевую роль в обучении, доработке и испытании моделей AI, разработанных для навигации в многогранном мире медицины. Ваш опыт обеспечит этим моделям глубокое и надежное понимание критических медицинских областей, включая:

• Диагностика и лечение заболеваний
• Уход за пациентами
• Анализ медицинских изображений
• Открытие и разработка лекарств
• Биомедицинские исследования и общественное здравоохранение

Ваша роль имеет решающее значение в формировании AI, который может улучшить здоровье людей в глобальном масштабе.

• Обучение AI: Анализ и доработка выводов AI, связанных с различными медицинскими специальностями. Предоставляйте подробные отзывы и исправления для повышения точности, безопасности и эффективности моделей AI в понимании сложных медицинских концепций, процедур и случаев пациентов.
• Решение проблем: Направляйте модели AI через сложные медицинские проблемы, представляя четкие, поэтапные решения и объяснения. Ваш опыт будет ключевым в обучении AI подходу к медицинским сценариям с той же строгостью и аналитическим мышлением, что и у квалифицированного врача.
• Red Teaming: Используйте свои медицинские знания для тщательного тестирования пределов возможностей AI-систем в медицинских приложениях. Определите потенциальные предвзятости, этические вопросы, риски безопасности и непредвиденные последствия для обеспечения ответственного и этично-развитого AI в здравоохранении.

• Доктор медицинских наук или степень бакалавра в области медицины, биологии, биомедицинской инженерии или смежной области
• Твердое знание медицинских наук, включая анатомию, физиологию, патологию, фармакологию и клиническую практику
• Исключительные аналитические и критические навыки мышления, способные разбирать и эффективно объяснять сложную медицинскую информацию
• Сильные коммуникативные навыки, способные ясно передавать сложные медицинские концепции как техническим, так и нетехническим аудиториям

Диапазон оплаты: $15—$60 USD в час

Добейтесь успеха в гибридной модели с упором на удаленную работу. Хотя мы поддерживаем удаленную работу, мы перешли на гибридную модель, ориентированную на развитие сотрудничества и связи в наших специализированных технологических центрах в Сан-Франциско, Нью-Йоркском метро и Вроцлаве, Польша. Мы поощряем асинхронное общение, автономию и ответственность за задачи с дополнительным удобством встреч в наших центрах.

Любая личная информация, которую вы предоставите Labelbox в рамках вашего заявления, будет обрабатываться в соответствии с уведомлением о конфиденциальности данных для со