AI/ML Engineer, Computational Biology

О компании:

Ampersand Biomedicines — это передовой инноватор в области биотехнологии, возникший в рамках создания предприятия Flagship Pioneering. Будучи известной за запуск значительных предприятий, таких как Moderna Therapeutics и Seres Therapeutics, Ampersand находится на передовой разработки многоспецифических лекарств, нацеленных на точные клетки и биологические контексты. Подробнее на www.Ampersand.bio.

Описание должности:

Мы в поиске активного и динамичного инженера AI/ML для усиления нашей команды. Роль включает в себя разработку и внедрение передовых технологий искусственного интеллекта для создания новых многоспецифических лекарств. Работая в процветающей и хорошо поддерживаемой среде, эта должность предлагает непревзойденную возможность влиять на расширение инновационного научно-технологического стартапа.

Обязанности:

• Разработка и поддержка передовых предсказательных моделей AI/ML.
• Руководство инженерными проектами для уточнения и продвижения методологий разработки моделей ML и Generative AI.
• Использование разнообразных наборов данных для построения AI моделей для предсказательной аналитики в идентификации мишеней лекарства и дизайне биологических продуктов.
• Разработка и выполнение экспериментальных установок для генерации данных и проверки вычислительных предсказаний.
• Создание вычислительных фреймворков для анализа и интерпретации результатов ML моделей с биологической точки зрения.
• Инновации и предложение новых стратегий для продвижения целей организации.
• Эффективное общение сложных научных результатов для широкой аудитории через наглядные техники визуализации данных.

Ключевые квалификации:

• Продвинутая степень в области вычислительных наук (предпочтительно PhD, M.S с обширным опытом также рассматривается) с акцентом на применение в биологии.
• Твёрдый опыт в машинном обучении или глубоком обучении, применяемом к биологическим данным, с владением одного или нескольких фреймворков DL (например, PyTorch, TensorFlow).
• Сильные навыки программирования на Python или других языках программирования и знакомство с облачными вычислительными платформами, такими как AWS.
• Опыт в области NGS, MLOps или геномики отдельных клеток является ценным дополнением.