AI/ML Engineer Intern

Присоединяйтесь к KMS Technology в качестве стажера-инженера по ИИ/ML

Обзор компании

KMS Technology, основанная в 2009 году и расположенная в США, работает как ведущая компания в области программных услуг с разработчиками во Вьетнаме и Мексике. Мы известны своими исключительными консультационными и разработочными услугами в области программного обеспечения и предлагаем продвинутые технологические решения в трех основных направлениях: KMS Software, KMS Solutions и KMS Healthcare. Наша цель - предоставлять блестящие решения и вести наших клиентов к успеху, позволяя всем участникам достигать наивысшего потенциала.

Об инновационном центре

На передовой технологического превосходства, Инновационный центр KMS посвящен продвижению границ технологий. Наш центр служит креативным хабом, где пионеры в области ИИ и разработки программного обеспечения собираются, чтобы создавать революционные решения, которые отвечают и предвосхищают запросы индустрии.

Стажировка: инженер по ИИ/ML

Мы рады предложить стажировку, которая поместит вас на передний край ИИ и новейших технологий. В качестве стажера-инженера по ИИ/ML вы будете играть ключевую роль в разработке и оценке ИИ-ориентированных инструментов, улучшая наши процессы разработки программного обеспечения и эффективно реагируя на потребности нашего разнообразного клиентского состава.

Основные обязанности

Во время вашей стажировки ваши задачи будут включать:

• Исследование и оценка последних достижений в области ИИ, включая NLP, глубокое обучение и генеративный ИИ.
• Совместная разработка концепций для новых приложений и решений ИИ.
• Тесное сотрудничество с нашей командой технических лидеров и квалифицированных разработчиков для поддержания высоких стандартов разработки.
• Вклад в индивидуально адаптированные решения, которые удовлетворяют потребности клиентов и вызовы отрасли.
• Постоянное обучение для поддержания актуальности в тенденциях AI и ML.

Квалификация

Идеальные кандидаты будут иметь:

• Степень бакалавра в области информатики, ИИ/ML или смежной области.
• Твердое понимание NLP, глубокого обучения и генеративного ИИ, включая опыт работы с TensorFlow или PyTorch.
• Возможность работ