AIML - Generative Foundation Model/LLM Research Scientist, MLR

Сводка
Дата размещения: 9 мая 2024 г.
Номер вакансии: 200550880
Примите участие в разработке передовых технологий машинного обучения в Apple. Мы активно ищем исследователей среднего и высокого уровня, страстно желающих заниматься долгосрочными исследовательскими проектами, которые предназначены для революционизации будущего Apple и инноваций в продуктах.

Обзор возможностей

Будучи частью команды исследований машинного обучения Apple (MLR), вы имеете автономию в определении направления своих исследований, сосредотачиваясь на открытых вызовах. Вы получите возможность публиковать свои результаты в престижных научных изданиях и сотрудничать с различными командами, внося вклад в реальные приложения с помощью обширных данных и продуктовых ресурсов Apple. Наше текущее внимание сосредоточено на продвинутых генеративных моделях для видения и языка, с акцентом на справедливость, рассуждение, устойчивость, эффективность и неопределенность.

Ключевые квалификации

• Доказанный опыт в исследованиях по машинному обучению.
• Твердая запись публикаций на крупнейших конференциях, таких как NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, CVPR и других.
• Опыт работы с фреймворками глубокого обучения, такими как TensorFlow или PyTorch.
• Прочные базовые знания математики в области линейной алгебры и статистики.
• Обширные знания современных алгоритмов машинного обучения.
• Способность определять исследовательские проблемы, разрабатывать эксперименты и эффективно реализовывать решения.
• Профессионализм в работе в разнообразных коллаборативных условиях.

Описание роли

В этой ключевой роли вы будете формулировать и продвигать понимание машинного обучения через инновационные исследовательские планы, реализуя их через практическое внедрение и совместные эксперименты. Ваши вклады будут жизненно важны в наставничестве коллег и направлении проектов, в то время как подготовка подробных технических отчетов и ведение презентаций на конференциях. Обширные возможности для сотрудничества по всей Apple расширят ваши перспективы и влияние.

Образование и опыт

Требуется докторская степень или эквив