AIML - Site Reliability Engineer, ML Platform & Technology

Краткое описание
Дата публикации: 19 мая 2024 г.
Номер вакансии: 200552108

В Apple мы объединяем исключительных людей, чтобы создавать продукты и впечатления, ранее немыслимые, а сейчас неотъемлемые для повседневной жизни. Готовы ли вы оказать влияние на мир и работать вместе с разнообразной и обширной командой? Исследуйте карьеру у нас и превратите вашу мечту в реальность!

Играйте ключевую роль в революции взаимодействия людей с их компьютерами и мобильными устройствами. Данная позиция сосредоточена на разработке технологий для алгоритмического поиска, машинного обучения, обработки естественного языка и искусственного интеллекта. Вы будете сотрудничать с командами для создания некоторых из крупнейших систем обработки больших данных, известных на сегодняшний день.

• Опыт работы инженером надежности сайта, с фокусом на поддержку интернет-сервисов и распределенных систем.
• Владение высокоуровневыми языками программирования, такими как Go и Python, особенно для автоматизации, наблюдения и управления инфраструктурой.
• Навыки построения и поддержки решений для телеметрии, наблюдения и ведения журналов для всестороннего управления инцидентами, затратами и производительностью.
• Знакомство с инструментами кодирования инфраструктуры и подготовки к использованию, ориентированными на Kubernetes и облачные сервисы.
• Знание платформ мониторинга и наблюдения, таких как ELK, Splunk, OpenCensus и Datadog.
• Понимание систем ML Ops и практический опыт работы с этими инструментами будет преимуществом.
• Сильные коммуникативные навыки, подтвержденные предыдущими совместными проектами или заданиями.

• Мониторинг различных сервисных сред, включая производство, стейджинг и разработку, в рамках быстро меняющейся и гибкой организации.
• Использование метрик для создания данных о решениях, направленных на оптимизацию надежности, производительности и понимание сервисов.
• Разработка и усовершенствование автоматизированных инструментов для мониторинга, ведения журналов, а также для ML и обработки данных.
• Содействие улучшению стабильности, безопасности, эффективности и масштабируемости производственных систем с помощью крепких практик программной инженерии.
• Участие в планировании мощности, исследовании новых функций и продук