Analyst, Data Strategy

Наша цель:

В компании Mastercard мы стремимся соединить и поддерживать инклюзивную цифровую экономику, которая приносит пользу каждому, в любом месте. Наша миссия включает в себя обеспечение безопасных, простых, умных и доступных транзакций. Благодаря защищённым данным и сетям, партнёрствам и страсти, наши инновации и решения помогают людям, финансовым учреждениям, правительствам и бизнесу реализовывать их наибольший потенциал. Наш коэффициент благопристойности (DQ) формирует нашу культуру и все наши действия, как внутри, так и за пределами компании. Мы поддерживаем культуру инклюзии, которая уважает уникальные сильные стороны, взгляды и опыт каждого сотрудника. Мы верим, что наши разнообразные происхождения позволяют нам принимать лучшие решения, продвигать инновации и достигать превосходных результатов в бизнесе.

Должность: Аналитик, Стратегия данных

Обзор:

Команда контроля качества данных внутри организации Data Strategy & Management (Главный офис данных) занимается разработкой и реализацией основной программы управления данными Mastercard, расширением усилий по обеспечению качества данных и гарантией самого высокого качества данных. По мере того как мы способствуем новым формам платежей, вводим новых участников в экосистему и расширяем сбор данных, эта команда играет ключевую роль в обеспечении пригодности данных для бизнес- и аналитических целей. Их обязанности включают в себя выявление возможностей улучшения качества данных, разработку планов по снижению рисков и координацию восстановительных действий с MC Tech и владельцами бизнеса.

• Поддержка процессов улучшения и расширения данных о продавцах, включая стандартизацию адресов и геокодирование, внедрение новых источников данных о продавцах.
• Оценка проблем качества в данных о продавцах и транзакциях. Поддержка внутренней и внешней обратной связи для улучшения качества данных, передаваемых через потоки транзакций.
• Представление проблем данных таким образом, чтобы это было понятно для продуктовых и бизнес-команд, предоставление экспертных знаний о данных о продавцах для разработки продуктов.
• Координация с MC Tech для разработки требований по улучшению качества данных для основных систем и хранилищ данных, управление соответствующими проектами для успешной реализации.
• Руководство распространением осведомленности и коммуникациями о инициативах по качеству данных на уровне всей организации, обеспечение их беспрепятственного внедрения.
• Координация с ключевыми поставщиками для управления временными рамками проектов и достижения качественных результатов.
• Разработка и внедрение данных конвейеров с MC Tech, которые поддерживают стратегические цели организации.
• Внедрение новых технологий и инфраструктур в соответствии с требованиями проектов.

• Практический опыт управления технологическими проектами с глубоким пониманием сложных данных и технологических инициатив.
• Способность руководить и влиять на других для достижения целей.
• Понимание передовых технологий, включая облачные архитектуры, машинное обучение/ИИ и инфраструктуру Big Data.
• Опыт в архитектуре данных и создании моделей данных.
• Знание технологий Big Data, таких как Hadoop, Spark и Sqoop.
• Знание объектно-ориентированного программирования (Python, Java/Springboot/J2EE, Scala).
• Опыт работы с экосистемой Hadoop (HDFS, Yarn, MapReduce, Spark, Hive, Impala).
• Знакомство с Linux, командной строкой Unix, написанием скриптов для Unix Shell, SQL и любым другим скриптовым языком.
• Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Tableau, Domo и/или PowerBI, является преимуществом.
• Способность представлять результаты анализа данных в четком, ориентированном на инсайты формате и создавать поддерживающие презентации.

Все действия, связанные с доступом к активам, информации и сетям Mastercard, несут в