Analytics Engineer II - Finance

О компании Kueski

В Kueski наша миссия — улучшить финансовую жизнь людей в Мексике. С момента нашего основания в 2012 году мы зарекомендовали себя как ведущая платформа "покупай сейчас, плати позже" (BNPL) и онлайн-кредитования для потребителей в Латинской Америке, признанные за наши передовые финансовые услуги. Наш ключевой продукт, Kueski Pay, предлагает бесшовные платежные решения как для онлайн, так и для оффлайн транзакций, становясь предпочтительным выбором для четверти ведущих интернет-магазинов Мексики. Замечательно, что мы первыми внедрили BNPL на Amazon Mexico.

Как технологически ориентированная компания, мы поддерживаем инновационную, совместную и значимую культуру, способствуем разнообразной и инклюзивной рабочей среде. В 2023 году Kueski была отмечена как ведущая платформа BNPL по версии Fintech Breakthrough и получила признание от AMITAI как одна из наиболее этичных компаний в Мексике. Кроме того, нас назвали одной из лучших компаний для женских талантов по версии EFY.

Ваша цель

Присоединяйтесь к нашей команде аналитиков-инженеров, где вы будете использовать передовые технологии для обработки данных и применять свои аналитические навыки для достижения значимых бизнес-результатов.

Основные обязанности

• Улучшать потребление данных в нашей компании путем разработки и внедрения хорошо управляемых, значимых наборов данных.
• Извлекать данные из первичных и вторичных источников, а также поддерживать базы данных и системы данных.
• Эффективно управлять большими объемами данных и интерпретировать данные для анализа результатов с использованием статистических методов, предоставляя постоянные отчеты.
• Проводить анализы для оценки качества данных.
• Разрабатывать и автоматизировать производственные конвейеры данных.
• Использовать инструменты визуализации данных для представления данных в удобной для бизнеса форме.
• Определять и формулировать новые возможности для улучшения процессов.
• Автоматизировать и оптимизировать повторяющиеся и ручные процессы.
• Оказывать всестороннюю поддержку командам финансов и бухгалтерии.
• Разрабатывать новые модели данных, предназначенные для финансов и бухгалтерии, используя dbt.
• Создавать панели мониторинга для отслеживания несоответствий и автоматизировать отчеты для команды финансов и бухгалтерии.

Требования к должности

• Степень в области инженерии, актуарных наук, физики, математики или смежных дисциплин.
• Более 5 лет опыта работы в должностях аналитика данных, бизнес-аналитика или инженера данных, особенно в тесном сотрудничестве с финансовыми командами.
• Умение работать с P&L, финансовыми отчетами, винтажной/когортной аналитикой и другими финансовыми методологиями.
• Опыт проектирования и анализа моделей данных с пониманием концепций домена, таких как ключи, измерения, звездные схемы, OLAP и озера данных.
• Знание инструментов анализа данных, таких как Databricks, Astronomer, Airflow и DataCatalog.
• Сильные навыки работы с SQL для манипулирования данными.
• Опыт внедрения и автоматизации конвейеров данных.
• Профессиональное владение инструментами построения и моделирования данных (dbt) и системами управления версиями (git).
• Опыт проектирования, разработки, оптимизации и тестирования ETL/ELT процессов.
• Навыки разработки панелей мониторинга с использованием BI-инструментов, таких как Tableau.
• Способность проводить статистические анализы и эксперименты, такие как A/B тесты и тесты значимости.
• Отличные навыки коммуникации для четкого и эффективного представления анализов и отчетов как для технических