Applied AI Engineer - Engineering - Associate - London

Чем мы занимаемся:
В Goldman Sachs наши инженеры не просто создают вещи – они делают возможным невозможное. Наша команда изменяет мир, соединяя людей и капитал с идеями, решая инженерные задачи, которые оказывают глобальное влияние на наших клиентов. Мы разрабатываем масштабируемое программное обеспечение и системы, создаем решения для инфраструктуры с низкой задержкой, активно защищаемся от киберугроз и используем машинное обучение в сочетании с финансовой инженерией, чтобы постоянно преобразовывать данные в действия. Мы приглашаем вас создавать новые бизнесы, трансформировать финансы и исследовать бесчисленные возможности на скорости рынка в нашей динамичной инженерной среде.

Кто нам нужен:
Goldman Sachs ищет талантливого инженера по прикладному искусственному интеллекту (Applied AI Engineer), чтобы присоединиться к нашей прогрессивной команде по прикладному ИИ. Используйте свои продвинутые знания в области компьютерных наук, статистики, искусственного интеллекта и машинного обучения для разработки и внедрения технологий на основе ИИ для количественных решений, которые улучшают генерацию доходов и инновации. Эта роль предлагает уникальную возможность соединить искусственный интеллект с количественными финансами в таких областях, как прогнозирование временных рядов, маркет-мейкинг и ценообразование. Будьте на переднем крае переосмысления потенциала на пересечении количественных финансов и искусственного интеллекта!

• Разработка и внедрение масштабируемых моделей ИИ, которые стимулируют коммерческие результаты.
• Проведение экспериментов для повышения производительности моделей.
• Эффективное общение концепций и идей как с техническими, так и с не техническими заинтересованными сторонами.
• Сотрудничество с различными командами для продвижения производства систем и приложений машинного обучения.
• Разработка, тестирование и поддержание высококачественного, готового к производству кода.
• Демонстрация технического лидерства в межкомандных проектах.

• Степень магистра или доктора наук в области компьютерных наук, машинного обучения, статистики, инженерии, количественных финансов или эквивалентного направления с соответствующим опытом работы в отрасли. <