Applied Data Scientist - R&D Associate

Job expired!

Идентификатор запроса: 12995

На передовой научных исследований, Национальная лаборатория Ок-Риджа (ORNL) приглашает кандидатов на должность Прикладного специалиста по данным в группе Разработки систем обнаружения и прикладной науки о данных (ADADS). Эта команда является частью секции Ядерной структуры и передовых технологий физического отдела, продвигая границы в области мультимодальных систем обнаружения, инструментария и передовых аналитических методик.

Вы будете заниматься передовыми исследовательскими и разработочными проектами, включающими применение передовых методологий науки о данных и машинного обучения. Эти проекты будут сосредоточены на улучшении обнаружения, идентификации и локализации ядерных материалов в поддержку миссий национальной безопасности. Роль включает в себя совместную работу в команде и разработку инновационных исследовательских предложений, а также соответствие основным ценностям ORNL для достижения значимых научных прорывов.

  • Активное сотрудничество внутри группы ADADS и на всей территории ORNL в применении современных техник науки о данных.
  • Улучшение методологических рамок и алгоритмов для повышения эффективности и точности измерений.
  • Документирование и публикация результатов исследований в ведущих журналах и на конференциях.
  • Участие в командах проектов и в подготовке предложений.
  • Докторская степень в области физики, ядерной инженерии, математики, статистики или смежной дисциплине.
  • Не менее 2 лет последокторантурного исследовательского или профессионального лабораторного опыта в области науки о данных или аналитики данных.
  • Подходящий кандидат для получения разрешения от Министерства энергетики США (DOE).
  • Опыт работы с передовыми языками программирования, такими как C, C++, Python, Julia или R, и знакомство с библиотеками машинного обучения, такими как TensorFlow или OpenCV.
  • Доказанная способность применять техники науки о данных к практическим, реальным проблемам с данными.
  • Высокие коммуникативные навыки, способность работать самостоятельно и в команде.

ORNL стремится обеспечить удовлетворение и здоровье наших сотрудников, предлагая широкий пакет льгот, который включает программы здравоохранения, пенсионное обеспечение и баланс между работ