Applied ML Engineering Manager

В S&P Global мы ставим перед собой задачу двигать рынки завтрашнего дня, используя потенциал ИИ и машинного обучения. Наше дочернее предприятие, Kensho, ведет путь с передовыми решениями ML, и мы ищем талантливого руководителя инженеров по прикладному машинному обучению, чтобы возглавить нашу динамичную команду в Индии.

Будучи новатором на посту руководителя инженеров по прикладному машинному обучению для Kensho в Индии, ваша первоначальная задача будет заключаться в том, чтобы погрузиться в наши возможности, основанные на ИИ. Ваши выводы направят команду, посвященную расширению и улучшению наших инновационных инструментов, которые создают значительную ценность по всему S&P Global. Вы сыграете ключевую роль в управлении прогрессом команды, способствуя вовлеченности и ускорению разработки для поддержания мощного выхода.

• Возглавить команду полного стека инженеров для продвижения и поддержания набора инструментов ИИ от Kensho.
• Разработать масштабируемые модели кодов, оптимизированных для больших объемов данных.
• Решать сложные задачи моделирования с помощью креативных решений.
• Улучшать командное взаимодействие с лидерами продуктов и ключевыми заинтересованными сторонами для соответствия нашему стратегическому видению.
• Способствовать росту и развитию вашей команды как в профессиональном, так и в техническом плане.
• Сотрудничать с отделом поиска талантов для эффективного расширения вашей команды.

Вы глубоко заинтересованы в своем профессиональном пути с более чем 9-летним опытом применения машинного обучения и по меньшей мере 2 годами в управленческой роли. Вам удается наставлять команды и создавать инновационные решения. Ваш опыт охватывает от концептуализации до развертывания приложений машинного обучения, а ваш подход к решению проблем одновременно стратегичен и инновационен.

• Инструменты машинного обучения: SKLearn, XGBoost, LightGBM
• Фреймворки глубокого обучения: PyTorch, HuggingFace Transformers и др.
• Технологии развертывания: Docker, Kubernetes, AWS
• Визуализация и анализ данных: Pandas, Matplotlib, Jupyter

• Привлекательные льготы, включая комплексное медицин