Applied Scientist, NGDE Science

Amazon AWS AI приглашает целеустремленных, квалифицированных и креативных Прикладных ученых присоединиться к нашей ведущей отрасли команде в области Систем Конверсационного ИИ. Мы сосредоточены на революции во взаимодействии с клиентами путем передовых разработок в областях понимания естественного языка (NLU), систем диалога, генеративного ИИ с использованием крупных языковых моделей (LLMs) и Прикладного машинного обучения (ML).

Будучи важной частью нашей команды Amazon AWS AI, вы будете сотрудничать с признанными экспертами по всему миру. Ваш вклад будет включать в себя создание инновационных алгоритмов и моделей для улучшения технологий человеческого языка. Эта ключевая роль позволит вам оказывать прямое влияние на миллионы пользователей, влияя на разнообразные продукты и услуги Amazon с помощью передовых решений в области языковых технологий.

Вы также получите практический опыт работы с обширным массивом текстовых и структурированных данных Amazon, а также с обширными ресурсами вычислений в больших масштабах, продвигая границы понимания языка.

Мы активно ведем набор во всех областях, связанных с технологиями человеческого языка и созданием кода. Кандидаты приглашаются к участию в работе в различных местах, включая наш берлинский офис.

• Докторская или магистерская степень в области информатики, компьютерной техники, машинного обучения или связанных с ними направлений.
• Доказанный опыт разработки моделей для бизнес-приложений.
• Подтвержденный опыт получения патентов или публикаций на ведущих рецензируемых конференциях или в журналах.
• Владение языками программирования, такими как Java, C++, Python или аналогичными.
• Знания в таких областях, как алгоритмы и структуры данных, парсинг, численная оптимизация, добыча данных, параллельные и распределенные вычисления или вычисления высокой производительности.

• Опыт работы в средах Unix/Linux.
• Крепкий фон в профессиональной разработке программного обеспечения.

Amazon является работодателем, предоставляющим равные возможности и глубоко приверженным разнообразию как основе нашего успеха. Мы нанимаем лучших на основе навыков и опыта, приветствуя широкий диапазон перспектив и инновационных умов. Кроме того, мы вы