В Roots Automation наша миссия — сделать работу более человечной. Мы на переднем крае разработки полностью автономных, управляемых ИИ цифровых сотрудников, которые упрощают утомительные и повторяющиеся задачи. Используя достижения в области понимания естественного языка и компьютерного зрения, мы создаем продукт автоматизации, который действительно представляет будущее работы. Наша платформа демократизирует автоматизацию, позволяя пользователям создавать автоматизации, описывая задачи на простом английском языке, а также решать сложные бизнес-проблемы с решениями и производительностью корпоративного уровня.
Наш основной отраслевой фокус — страхование, где успех сильно зависит от способности наших клиентов читать и понимать различные неструктурированные юридические, медицинские и финансовые документы. Чтобы удовлетворить эту потребность, мы создали InsurGPT - универсальную систему понимания документов, использующую большие языковые модели, специально настроенные для страхового сектора. Усиленная технологией дополненной генерации данных (RAG) и сложной настройкой запросов, InsurGPT не имеет равных в своей области.
В Roots наша команда преуспевает в тонкой настройке передовых пользовательских моделей для удовлетворения конкретных бизнес-потребностей, превосходя GPT-4 как по точности, так и по эффективности. Помимо использования предварительно обученных моделей, мы занимаемся разработкой и совершенствованием собственных мультимодальных моделей, адаптированных к нашим уникальным случаям использования. Мы гордимся тем, что предлагаем индивидуальные точки вывода, которые без проблем интегрируют эти модели в операции наших клиентов, обеспечивая низкую задержку и обработку документов в реальном времени.
Мы привержены созданию команды талантливых людей, разделяющих нашу страсть к инновациям и решению проблем. По мере нашего роста мы ищем мотивированного инженера по ИИ, который присоединится к нашей растущей команде.
- Разрабатывать системы машинного обучения для решения сложных бизнес-проблем и повышения возможностей InsurGPT.
- Сотрудничать с инженерами-программистами и членами команды DevOps для развертывания моделей в производственных средах и интеграции их с существующими системами.
- Оставаться в курсе последних достижений в исследованиях машинного обучения и изучать инновационные подходы для обеспечения постоянного улучшения.
- Тесно работать с межфункциональными командами для понимания требований, расстановки приоритетов задач и предоставления решений, соответствующих бизнес-целям.
- Проектировать и поддерживать системы для поддержки сильных SLA по задержке и доступности, управляя компромиссами по потреблению ресурсов (процессор, GPU, память, сеть).
- Мониторить производительность моделей в производственных средах и оптимизировать эффективность системы.
- Сотрудничать с командами и заинтересованными сторонами, обеспечивая эффективное общение и присутствие в офисе не менее трех дней в неделю.
- Высшее образование в области компьютерных наук, электротехники, математики, статистики или смежной области.
- Опыт работы инженером по машинному обучению или в аналогичной роли, с успешным опытом разработки и развертывания моделей машинного обучения в производственных средах.
- Знание Python и знакомство с библиотеками и фреймворками машинного обучения, такими как PyTorch, Scikit-learn, Pandas, Numpy и др.
- Отличные знания и практические навыки работы с основными алгоритмами машинного обучения, применяемыми к большим языковым моделям, традиционному NLP, компьютерному зрению и информационному поиску.
- Сильные навыки решения проблем, аналитическое мышление и внимание к деталям, с способность эффективно переводить бизнес-требования в технические решения.
- Отличные навыки письменного и устного общения, с сильным акцентом на письменное слово. Мы высоко ценим публичные статьи или блоги, подчеркивающие коммуникативные навыки.
- Демонстрированная способность работать автономно, расставлять при