Asset Management - Data Scientist Research Analyst/Associate

Присоединяйтесь к инновационной команде аналитиков данных в J.P. Morgan Asset Management

Мы ищем высококвалифицированного и мотивированного Аналитика данных – Исследователя/Ассоциированного специалиста, чтобы усилить нашу команду аналитиков данных в J.P. Morgan Asset Management. Эта роль предоставляет уникальную возможность влиять на будущее принятия инвестиционных решений с помощью передовых аналитических методов и машинного обучения, работая в тесном контакте с профессионалами в области управления активами и состояниями. Если вы страстно желаете преобразить индустрию управления активами, эта роль для вас.

Будучи ключевым членом нашей команды, вы будете:

• Сотрудничать с профессионалами высшего класса для стимулирования инноваций и интеграции аналитики данных в стратегии J.P. Morgan по управлению активами и состояниями.
• Создавать инструменты для улучшения процессов принятия решений менеджерами портфелей, используя ваш опыт в понимании и интерпретации сложных данных.
• Разрабатывать и представлять данные для принятия стратегических решений в реальном времени на всем протяжении организации.
• Входить в состав глобально распределенной команды, занимающейся проектами на всём спектре аналитики данных — от получения и анализа данных до развертывания моделей и визуализации.

Наш идеальный кандидат имеет степень магистра или доктора наук в области компьютерных наук, статистики или в другой количественной дисциплине и демонстрирует:

• Подтвержденный опыт создания и масштабирования аналитических решений в соответствующей области.
• Экспертизу в различных аспектах машинного обучения и обработки данных с использованием инструментов вроде Python, SQL, Tableau, scikit-learn, TensorFlow и других передовых аналитических технологий.
• Сильные коммуникативные навыки, позволяющие взаимодействовать как с техническими, так и с нетехническими заинтересованными сторонами.
• Опыт написания качественного производственного кода и совместной работы с инженерными и разработческими командами.

Кандидаты со следующим опытом будут предпочтительнее:

• Опыт работы на передовой финансовой позиции, особенно в среде на стороне покупателя.
• Опыт в альфа-захвате, атрибуции эффективности или аналитике торговли/принятия решений.