Associate Data Analyst

Date Posted: 26.03.2024

Location: North Gate Business Park, Sy.No 2/1 и Sy.No 2/2, KIAL Road, Venkatala Village, Chowdeshwari Layout, Yelahanka, Bangalore, Karnataka 560064

Тип занятости: Гибридная

RTX активно ищет квалифицированного младшего аналитика данных для вступления в нашу динамичную команду в гибридной роли, где вы будете наслаждаться гибкостью работы как на месте, так и удаленно.

В качестве младшего аналитика данных в RTX, вы будете:

• Собирать и анализировать сложные наборы данных для получения значимых бизнес-инсайтов и действенных метрик.
• Использовать статистические и аналитические методики для определения трендов и закономерностей, влияющих на стратегические бизнес-решения.
• Повышать операционную эффективность, понимание потребностей клиентов и прибыльность через подробные анализы.
• Создавать и совершенствовать инструменты и процессы для мониторинга производительности и точности моделей данных.
• Предоставлять масштабируемые, повторяемые и автоматизированные аналитические инсайты.
• Сотрудничать с операционными командами для определения ключевых показателей эффективности в производстве, цепи поставок и планировании.
• Разрабатывать и публиковать важные метрики и отчеты, которые продвигают бизнес-цели.
• Взаимодействовать с ключевыми внутренними заинтересованными сторонами для представления результатов и обсуждения действенных стратегий.
• Работать совместно с глобальными бизнес-командами для разработки решений, адаптированных к операционным вызовам.
• Соблюдать соответствие глобальным стандартам и передовым практикам в области технологий.
• Постоянно следить за последними технологиями в области инженерии данных для постоянного повышения собственных навыков.

• Степень бакалавра в области инженерии, математики, статистики, аналитики или экономики с опытом работы не менее 4 лет, или степень магистра с опытом работы 2+ года.
• Доказанный опыт работы аналитика данных, умение внедрять надежные решения в области анализа данных.
• Опыт в предиктивном моделировании и знакомство с платформами Big Data, такими как Databricks, Snowflake и Spark.
• Знание облачных платформ, таких как AWS и Azure