Associate Data Engineer

Добро пожаловать в Warner Bros. Discovery, где из рядового становится необычным, а разнообразие подпитывает инновации. Наша репутация как мощного очага креатива не только о производстве захватывающих кинематографических и цифровых переживаний; это также о создании среды, в которой вы можете расти, новаторствовать и переопределять развлечения.

В Warner Bros. Discovery мы гордимся тем, что являемся не только мировым лидером в сфере развлечений; мы - питательная почва для видения и творчества. Мы создали экосистему, которая уважает ваши стремления и толкает границы достижимого. Будь то очаровательные миры волшебников и супергероев или переломные достижения в цифровом контенте, мы приглашаем вас принести свою страсть и драйв в наши разнообразные команды.

Ступите в роль, объединяющую креативность и технологии. Как младший инженер по данным, вы присоединитесь к динамичной команде, задачей которой является разработка и усовершенствование нашего стека технологий данных. Эта критически важная функция содействует разработке передовых цифровых продуктов и стратегических инсайтов, помогая формировать будущее того, как наш контент достигает аудитории по всему миру.

В рамках нашей инновационной команды вы будете:

• Проектировать и внедрять эффективные, масштабируемые процессы ETL и решения для баз данных.
• Разрабатывать внутренние конвейеры данных и оптимизировать технологии данных для максимизации влияния цифровой стратегии.
• Участвовать в непрерывном обучении для улучшения систем и процессов данных.
• Сотрудничать в межфункциональных командах для доставки проектов, соответствующих нашим высоким стандартам качества.
• Анализировать разнообразные наборы данных для поддержки ад-хок запросов от различных бизнес-подразделений.
• Обеспечивать надежные загрузки данных и быстро устранять производственные проблемы, поддерживая целостность системы и производительность.

Для этой ключевой роли мы требуем:

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных систем или в смежной области.
• 1-4 года опыта в инженерии данных.
• Знание SQL, Python и технологий AWS, особенно AWS Glue.
• Опыт работы с MPP-базами данных типа Teradata & Snowflake, включая знакомство с Snowpipe и сопутствующими технологиями. <