Мы рады предложить постоянную позицию для Ассоциированного Дата-Саентиста для усиления нашей команды Решений в области данных в Эдинбурге или Элдерли Эдже. Эта гибридная роль, совмещающая работу из дома и офиса, идеально подходит для людей, увлеченных решениями, основанными на данных, и прогрессом в области ИИ и машинного обучения.
В составе Группового Данных Отдела Royal London, вы будете:
- Разрабатывать и внедрять сложные модели машинного обучения и ИИ для анализа обширных массивов данных, как структурированных, так и неструктурированных.
- Выполнять подробный анализ данных и визуализацию для выявления закономерностей и тенденций.
- Работать в сотрудничестве с заинтересованными сторонами для определения аналитических целей и доставления у insights, способствующих принятию решений.
- Создавать предсказательные модели для прогнозирования и оценки рисков.
- Проводить эксперименты для проверки гипотез и влияния стратегических подходов.
- Следить за технологическими достижениями и тенденциями в области науки о данных и ИИ.
Наш идеальный кандидат будет иметь:
- Степень бакалавра в области Науки о данных, Компьютерных наук, Статистики или смежной области.
- Опыт работы в таких должностях, как Аналитик данных, Ассоциированный Дата-Саентист или аналогичной.
- Сильные навыки программирования, такие как Python, R или SQL, и инструменты, например, MS Azure и Databricks.
- Компетенции в аналитике, статистическом моделировании и машинном обучении, а также владение инструментами визуализации, такими как Power BI или Tableau.
- Исключительные способности к решению проблем и опыт работы со сложными наборами данных.
- Отличные коммуникативные навыки, способность кратко излагать сложную информацию.
Royal London является крупнейшей в Великобритании взаимной компанией по жизненному страхованию, пенсионным схемам и инвестициям. Мы стремимся предоставлять место работы, где каждый чувствует себя вовлеченным и удовлетворенным, что отражено в нашем комплексном пакете льгот, включая 28 дней ежегодного отпуска, пенсионную программу с взносами работодателя до 14% и частное медицинское страхование. Узнайте больше о нашем стремлении к инклюзивности и разнообрази