Associate Director, Data Science

Описание компании

INSAGIC, дочерняя компания Publicis Health, является ведущей компанией в области аналитики и консалтинга, которая объединяет данные, дизайн и диалоги для предоставления маркетологам в сфере здравоохранения действенных аналитических данных и трансформационных решений. Наша команда состоит из более чем 50 инновационных специалистов по поведенческим наукам, ученых, работающих с данными, этнографов, лингвистов, стратегов, исследователей и дизайнеров, все из которых стремятся к созданию мира с интеллектуально связанной системой здравоохранения.

Описание работы

Ассоциированный директор по науке о данных будет контролировать все этапы анализа данных, включая извлечение данных, анализ, манипуляции, синтез, интерпретацию и обобщение. Эта роль также включает в себя разработку, валидацию, тестирование и поддержание аналитических инструментов, моделей и алгоритмов как для клиентских проектов, так и для операционных инициатив. Мы ищем кандидата, который увлечен определением статистически значимых причинно-следственных связей, работой с большими данными и пониманием поведения потребителей.

• Сотрудничество с GVP Tech и Data для разработки и поддержки окружения управления данными и аналитики для передовых решений в отрасли.
• Контроль работы ученых по данным и статистиков отдела.
• Определение и разработка передовых аналитических решений для портфолио INSAGIC.
• Предоставление передовой аналитической поддержки и обмен статистическими лучшими практиками с аналитиками.
• Определение оптимальных статистических методов и планов тестирования для конкретных нужд.
• Участие в разработке, валидации и предоставлении алгоритмов, статистических моделей и инструментов отчетности.
• Работа с несколькими отделами и взаимодействие с внутренними и внешними клиентами.
• Анализ больших наборов данных для извлечения действенных инсайтов и информирования проектирования экспериментов и разработки моделей.
• Наставничество и обучение младших членов команды.
• Перевод бизнес-вопросов в действенные и воспроизводимые статистические модели и анализы.
• Автоматизация повторяющихся отчетов и систем мониторинга моделей.

• Степень бакалавра в области статистики, математики или эквивалентная; предпочтительно степень магистра.
• Минимум 10 лет опыта в статистическом анализе или окружениях добычи данных, таких как R, Python и др.
• Как минимум 5 лет опыта руководящей работы.
• Экспертиза в использовании программного обеспечения для статистического анализа, такого как SAS, Stata, SPSS и др.
• Знание инструментов ИИ, таких как DataRobot или эквивалентных.
• Продвинутое знание мультивариативной аналитики, эконометрического моделирования, Байесовской вероятности и анализа дисперсий.
• Сильные управленческие навыки и способность управлять несколькими проектами в условиях быстро меняющейся и ориентированной на результаты среды.
• Отличные коммуникативные навыки и навыки межличностного общения, опыт коммуникации сложных тем с клиентами и руководством.
• Способность работать самостоятельно и управлять командой с руководством от GVP.
• Мастерство в наилучших практиках для выборок, мультивариативных методов и тестов статистической значимости.
• Сильное понимание гигиены данных и архитектуры данных, способность выполнять сложные SQL-запросы.
• Экспертиза в концепциях детерминированного и стохастического моделирования и приложениях предсказательных моделей.

Дополнительная информация

Диапазон компенсации: $106,500 - $179,000 в год. Этот диапазон отражает ожидаемую оплату за эту должность на момент