Big Data Architect (w/m/d)

Job expired!

Присоединяйтесь к компании Post CH AG в качестве архитектора больших данных и формируйте будущее онлайн-банкинга

Ваша миссия как архитектора больших данных В роли владельца архитектуры в сфере больших данных вы играете ключевую роль в концептуальной разработке решений для обработки транзакций в онлайн-банкинге. В команде Online Transaction Store (OTS) мы обрабатываем данные банковских транзакций клиентов в реальном времени, обеспечивая миллисекундную доставку этих данных в электронные банковские и мобильные банковские платформы, а также в другие системы нашими микросервисами.

OTS позволяет интегрировать, анализировать и обогащать финансовые транзакции метаданными, доставляя их онлайн-клиентам через слой микросервисов. Ваша страсть будет двигать доменом OTS, где вы возьмете на себя ответственность за дальнейшую разработку инновационных аналитических решений в компании. Одной из многих задач для вас станет управление быстрой доставкой и агрегацией запросов на поиск от различных источников систем, таких как система основного банковского обслуживания, с использованием сложных поисковых индексов (OpenSearch).

Чего вы достигнете

В качестве владельца архитектуры вы будете ответственны за проектирование, развитие и внедрение стека больших данных и данных каналов передачи.
Вы возьмете на себя ответственность за архитектуру и технологические аспекты базы данных и систем поиска OTS, представляя команду по вопросам архитектуры, технологий и безопасности.
Вы будете курировать проекты от их начала до запуска и сотрудничать с вашей командой над дизайном решений.
Консультировать команды разработчиков и отделы по техническим аспектам.
Создавать полезную, устойчивую документацию по архитектуре и руководства с акцентом на большие данные и поисковые решения.

Что вы принесете в роль

Высшее образование (высшее учебное заведение, университет прикладных наук или университет) по специальности компьютерные науки или в смежной области с дополнительным образованием.
Подтвержденный опыт работы архитектором программного обеспечения в концепции, разработке, развитии и эксплуатации решений для больших данных.
Глубокие знания и практический опыт работы с технологиями больших данных (ETL, Oracle, SQL, PL/SQL, KAFKA, Open Search) и микросервисами (Spring Boot